寫畢業(yè)論文主要目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識和技能，理論聯(lián)系實際，獨(dú)立分析，解決實際問題的能力，使學(xué)生得到從事本專業(yè)工作和進(jìn)行相關(guān)的基本訓(xùn)練。畢業(yè)論文應(yīng)反映出作者能夠準(zhǔn)確地掌握所學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)知識，基本學(xué)會綜合運(yùn)用所學(xué)知識進(jìn)行科學(xué)研究的方法，對所研究的題目有一定的心得體會，論文題目的范圍不宜過寬，一般選擇本學(xué)科某一重要問題的一個側(cè)面。下面是CN人才網(wǎng)小編為大家整理的關(guān)于自考本科的畢業(yè)論文范文，歡迎閱讀。

　　篇一：試論應(yīng)用型本科院校運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系改革

　　論文關(guān)鍵詞:運(yùn)籌學(xué)　教學(xué)體系　教學(xué)方法

　　論文摘 要:介紹了應(yīng)用型本科院校運(yùn)籌學(xué)課程體系中存在的問題,給出了改革方法,簡述了改革成效。對運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)發(fā)展,培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人才具有一定的意義。

　　1引言

　　《運(yùn)籌學(xué)》是應(yīng)用的重要分支,理論內(nèi)容豐富,實踐背景和應(yīng)用范圍涉及到、、軍事、科學(xué)、科學(xué)等領(lǐng)域,具有鮮明的實踐性和經(jīng)濟(jì)性。對于應(yīng)用型本科院校來說,開設(shè)本課程的目的是讓學(xué)生熟悉一些運(yùn)籌學(xué)的基本模型、求解原理與方法技巧等,使學(xué)生能正確應(yīng)用各類模型分析和解決實際問題。到目前為止,很多院校在運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)過程中存在以下問題:

　　1.1培養(yǎng)目標(biāo)不明確

　　目前大多數(shù)應(yīng)用型院校的數(shù)學(xué)系一般開基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與信息與計算科學(xué)兩個專業(yè),對于信息與計算科學(xué)專業(yè)并沒有細(xì)分專業(yè)方向,因此培養(yǎng)目標(biāo)中涉及工程計算、精算、分析、優(yōu)化控制等能力的培養(yǎng)。但是,對于高年級的同學(xué),如何根據(jù)其興趣和能力進(jìn)行合理分流、如何適應(yīng)就業(yè)方向、如何適應(yīng)考研方向,運(yùn)籌學(xué)課程如何根據(jù)上述要求培養(yǎng)該專業(yè)學(xué)生的什么能力、如何培養(yǎng)等都沒有明確的界定。

　　1.2課程設(shè)置不成體系

　　大多數(shù)應(yīng)用型本科院校的信息與計算科學(xué)專業(yè)都會開設(shè)運(yùn)籌學(xué)這門專業(yè)課,同時還會開設(shè)圖與網(wǎng)絡(luò)分析、組合優(yōu)化、離散數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等課程。但是,運(yùn)籌學(xué)課程與上述課程都有重疊的內(nèi)容,如圖與網(wǎng)絡(luò)分析、組合優(yōu)化、離散數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)課程中的圖論一章有重疊內(nèi)內(nèi)容,數(shù)學(xué)建模中有線性、非線性、等模型與之相關(guān),應(yīng)當(dāng)如何設(shè)置這些課程,在教學(xué)過程中應(yīng)當(dāng)如何處理這些內(nèi)容,目前都沒有定論。

　　1.3教學(xué)方法太單一

　　大多數(shù)學(xué)學(xué)校該課程目前的教學(xué)方法比較單一,理論課雖然應(yīng)用多媒體教學(xué),但是只是帶領(lǐng)大家“讀ppt”、而且ppt內(nèi)容完全是課本內(nèi)容的化,很難提起學(xué)生的興趣;實驗部分完全是為了實驗而實驗,試驗內(nèi)容簡單,沒有新意,完全是驗證性的,難以培養(yǎng)學(xué)生解決綜合問題的能力與創(chuàng)新能力。

　　鑒于以上因素,有必要對運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)體系進(jìn)行改革,以適應(yīng)培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人才的需要。

　　2改革建議

　　2.1明確培養(yǎng)目標(biāo)

　　在信息與計算科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上,細(xì)化人才培養(yǎng)方案,對于高年級的學(xué)生,根據(jù)其能力與興趣、就業(yè)期望、考研等目標(biāo),可以設(shè)置運(yùn)籌學(xué)專業(yè)方向,主要培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用運(yùn)籌、優(yōu)化、控制等知識去解決實際問題的能力,尤其是建立數(shù)學(xué)模型解決實際問題的能力,能夠在、企事業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等部門從事系統(tǒng)分析、規(guī)劃、設(shè)計、建模、評估、控制和決策等工作,或者考運(yùn)籌學(xué)與控制論方向的研究生。

　　2.2設(shè)置運(yùn)籌學(xué)課程體系群

　　鑒于運(yùn)籌學(xué)與圖與網(wǎng)絡(luò)分析、組合優(yōu)化、離散數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等課程的密切聯(lián)系,可以考慮在教學(xué)計劃里設(shè)置運(yùn)籌學(xué)課程體系群,將這些課程綜合考慮,召集這方面的相關(guān)教學(xué)骨干討論這些課程教學(xué)內(nèi)容設(shè)置方面的問題,使運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)能有的放矢,既要滿足這些課程知識面方面廣度的要求,又能明確相關(guān)知識教授的深度方面的需求,更好的為這些課程服務(wù)。例如,鑒于學(xué)時的限制,在運(yùn)籌學(xué)圖論章節(jié)里面可以涉及圖與網(wǎng)絡(luò)分析、組合優(yōu)化等課程的知識面,但是對于具體的公式、定理理論的詳細(xì)證明可以在圖與網(wǎng)絡(luò)分析課程中重點(diǎn)介紹,對于一些優(yōu)化算法的實現(xiàn)、算法的研究現(xiàn)狀、算法的改進(jìn)等可以在組合優(yōu)化課程中詳細(xì)介紹。鑒于運(yùn)籌學(xué)課程實踐性的特殊性,注意加強(qiáng)其與數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件(Mathematic)課程的聯(lián)系,三個課程相互結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生利用運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化理論、優(yōu)化方法建立數(shù)學(xué)模型并用Mathematic編程解決實際問題的能力。

　　2.3創(chuàng)新教學(xué)方法

　　在教學(xué)方法方面,推廣啟發(fā)式教學(xué),如信息接受法、復(fù)現(xiàn)法、問題敘述法、局部探求法、PBL教學(xué)法等,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。首先,理論課的多媒體教學(xué)要結(jié)合板書,充分認(rèn)識到多媒體只是輔助教學(xué),很多理論公式的推導(dǎo)仍然需要板書才能表達(dá)的淋漓盡致;對于多媒體課件一定要避免照本宣科,避免原版教材的電子話,要根據(jù)教學(xué)的需要合理選擇內(nèi)容,課件還要能富裕變化,能吸引學(xué)生的興趣。其次,對于實驗教學(xué),一定要增加綜合性試驗的比例,讓學(xué)生在用軟件編程解決基本優(yōu)化模型(如線性規(guī)劃、靈敏的分析、運(yùn)輸問題等)的基礎(chǔ)上,能夠嘗試創(chuàng)新改進(jìn)算法,提高求解精度。最后,增加案例教學(xué),以實際生活中的案例為課題,引導(dǎo)學(xué)生建立運(yùn)籌優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并能編程求解,從而提高學(xué)生綜合能力以及創(chuàng)新能力。

　　3改革的成效

　　近年來我院嘗試對運(yùn)籌學(xué)課程體系改革,09年獲得徐州工程學(xué)院教研課題立項一項;09年運(yùn)籌學(xué)精品課程也順利通過驗收;在徐州工程學(xué)院09版人才培養(yǎng)方案中明確將信息與計算科學(xué)專業(yè)分為三個專業(yè)方向,運(yùn)籌學(xué)控制論方向便是其一;近年來院學(xué)生在美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、蘇北數(shù)學(xué)建模競賽中屢獲佳績。

　　4小結(jié)

　　以上就應(yīng)用型本科院校運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)教學(xué)體系改革中的問題、改革方法以及取得的成效做了簡要的陳述,希望得到更多同行的參與和討論 ,以便為運(yùn)籌學(xué)課程體系的改革,為培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才努力。

　　(基金項目:江蘇省科學(xué)“十一五”規(guī)劃2009年度課題(169),徐州工程學(xué)院教研課題(YGJ0955))

　　參考文獻(xiàn):

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　　篇二：試論農(nóng)業(yè)院校運(yùn)籌學(xué)教學(xué)

　　【摘 要】本文從農(nóng)業(yè)院校運(yùn)籌學(xué)發(fā)展歷史出發(fā)，介紹了當(dāng)前農(nóng)業(yè)院校中運(yùn)籌學(xué)課程在課程性質(zhì)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面的發(fā)展變化，分析了農(nóng)業(yè)院校開展運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的優(yōu)勢及對傳統(tǒng)學(xué)科發(fā)展的意義，展望了農(nóng)業(yè)院校中運(yùn)籌學(xué)教學(xué)與科研實踐相結(jié)合的發(fā)展前景。

　　【關(guān)鍵詞】運(yùn)籌學(xué) 農(nóng)業(yè)院校 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)

　　【Abstract】This article firstly describes the development history of operations research in agricultural university, then introduces the changes and development of course nature, course contents and teaching methods in the teaching of operations research in agricultural university, the applicatioon prospects of the teaching combined with research are discussed at the end of paper.

　　【Key words】Operations research Agricultural university Agricultural system

　　一、運(yùn)籌學(xué)課程在農(nóng)業(yè)院校的歷史

　　運(yùn)籌學(xué)是一門 20世紀(jì) 30年代在英美發(fā)展起來的科學(xué)，首先應(yīng)用于軍事，二戰(zhàn)結(jié)束后轉(zhuǎn)入民用，[1]20世紀(jì) 50年代后期，由錢學(xué)森、許國志將其引入我國，并由華羅庚等一大批科學(xué)家結(jié)合國情加以大力推廣。運(yùn)籌學(xué)主要是以建立數(shù)學(xué)模型的方法，輔之以計算機(jī)運(yùn)算，來研究和解決各類系統(tǒng)中的最優(yōu)化問題。在錢學(xué)森提出的系統(tǒng)科學(xué)體系結(jié)構(gòu)中，運(yùn)籌學(xué)和控制論、信息論一樣，屬于基礎(chǔ)科學(xué)之下的技術(shù)科學(xué)，可應(yīng)用于各類工程技術(shù)，如軍事系統(tǒng)工程、能源系統(tǒng)工程等各類系統(tǒng)工程。[2]運(yùn)籌學(xué)在農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程中也有著廣闊的應(yīng)用空間和眾多優(yōu)秀應(yīng)用范例，可用于糧食調(diào)運(yùn)、場地選址、勞力安排、作物布局、溝渠管道鋪設(shè)等諸多方面，[3～4]例如我國運(yùn)籌學(xué)運(yùn)用初期最廣為人知和容易明白的“打麥場選址”問題，曾于 1988年獲國家科技進(jìn)步二等獎的“黃淮海平原農(nóng)業(yè)時空開發(fā)配置模型”，曾于 1996年獲國家科技進(jìn)步三等獎的“全國糧食產(chǎn)量預(yù)測”等。 1985年在西安舉辦了首屆非運(yùn)籌專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)討論會，我國的一些農(nóng)業(yè)院校，如華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等院校中已有多年開設(shè)運(yùn)籌學(xué)課程的歷史，一般作為經(jīng)濟(jì)管理、工程、計算機(jī)與數(shù)學(xué)等專業(yè)的必修或?qū)�業(yè)選修課程。目前，隨著高校課程體系設(shè)置的全面改革與調(diào)整，農(nóng)業(yè)院校里運(yùn)籌學(xué)課程面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

　　二、農(nóng)業(yè)院校運(yùn)籌學(xué)課程變化與發(fā)展

　　1.課程性質(zhì)的擴(kuò)展

　　一方面，因為培養(yǎng)方案的改革需要進(jìn)行課程壓縮與調(diào)整，所以運(yùn)籌學(xué)在一些原來將其作為專業(yè)必修課或?qū)�業(yè)選修課的商學(xué)院、工學(xué)院中面臨著學(xué)時壓縮或者被取消的局面;另一方面，越來越多的農(nóng)業(yè)院校將運(yùn)籌學(xué)納入了公共選修課范圍，使得更多農(nóng)科專業(yè)的學(xué)生也有機(jī)會接受運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化思想和方法的學(xué)習(xí)，農(nóng)業(yè)院校中普及運(yùn)籌學(xué)教育有如下兩點(diǎn)益處：

　　(1)有助于調(diào)整和完善農(nóng)科專業(yè)學(xué)生的知識和技能結(jié)構(gòu)。運(yùn)籌學(xué)是一門典型的應(yīng)用技術(shù)性學(xué)科，能應(yīng)用于各個領(lǐng)域，運(yùn)籌學(xué)課程能幫助農(nóng)科大學(xué)生提高科學(xué)管理與決策的水平，學(xué)習(xí)到一些經(jīng)濟(jì)與管理的基礎(chǔ)知識，從而拓寬知識面，提高綜合素質(zhì)，增強(qiáng)就業(yè)適應(yīng)能力。

　　(2)有助于學(xué)科交叉而產(chǎn)生農(nóng)科專業(yè)上的拓展性應(yīng)用。運(yùn)籌學(xué)的本質(zhì)決定了，一個好的運(yùn)籌學(xué)實踐必須具備兩方面的條件，一是對運(yùn)籌學(xué)模型方法的熟練應(yīng)用，二是對所研究專業(yè)問題的深入了解，兩者缺一不可，緊密結(jié)合。通過對農(nóng)科專業(yè)大學(xué)生開設(shè)運(yùn)籌學(xué)公選課程，突破了運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用瓶頸，使他們成為兩個條件都具備的復(fù)合型人才，更好的在所學(xué)專業(yè)中應(yīng)用到運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化決策的思想與方法，從而產(chǎn)生學(xué)科交叉所帶來的科技創(chuàng)新、拓展性應(yīng)用等諸多優(yōu)勢。

　　2.教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整

　　運(yùn)籌學(xué)作為一門較新的學(xué)科，本身在不斷的發(fā)展著，較之幾十年前，又有不少新的分支，如多目標(biāo)規(guī)劃、預(yù)測、穩(wěn)定性理論等，因此授課內(nèi)容根據(jù)專業(yè)需要也不斷有新的內(nèi)容加入并對原有內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，如物流、交通運(yùn)輸?shù)葘�業(yè)學(xué)生應(yīng)加強(qiáng)運(yùn)輸問題、存儲、網(wǎng)絡(luò)流等方面內(nèi)容，工科專業(yè)學(xué)生，可增加穩(wěn)定性理論，而生物專業(yè)學(xué)生，可加強(qiáng)動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容等。運(yùn)籌學(xué)內(nèi)容的擴(kuò)展使得更有條件有針對性的開展教學(xué)，做到因材施教。

　　另一方面，運(yùn)籌學(xué)中一些新的算法，如內(nèi)點(diǎn)算法、分支定界法等算法的更新，降低了學(xué)習(xí)過程中的數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜程度，使得農(nóng)科專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)起來更加容易，只要具備一定高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計方面的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和計算機(jī)基礎(chǔ)，就能較好的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。因此，新算法的引入也有助于農(nóng)業(yè)院校中運(yùn)籌學(xué)的普及教育。

　　此外，在早期的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中，主要強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)模型和方法的應(yīng)用，而現(xiàn)在除了工程、計算機(jī)和數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生仍然將此作為學(xué)習(xí)重點(diǎn)以外，其余專業(yè)的學(xué)生更多地注重運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用與實踐。從 20世紀(jì) 90年代中期開始，全球的運(yùn)籌學(xué)教育中逐步呈現(xiàn)出案例教學(xué)的發(fā)展趨勢，目前我國有越來越多運(yùn)籌學(xué)教材中加入案例教學(xué)的內(nèi)容，如胡運(yùn)權(quán)的《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用》即在第四版時增加了案例作為綜合練習(xí)。對非理工科專業(yè)大學(xué)生引入實踐案例教學(xué)，有助于培養(yǎng)更多的各專業(yè)的管理人才。

　　3.教學(xué)方法的改進(jìn)

　　從增強(qiáng)學(xué)生實際應(yīng)用能力出發(fā)，運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)方法不再是單一的課堂講授，而是大比例的增加了上機(jī)實驗和案例討論的學(xué)時，從而形成了集“理論學(xué)習(xí)——實例討論——上機(jī)求解”三大步驟為一體的完整學(xué)習(xí)過程，更好的鍛煉了學(xué)生分析問題與解決問題的能力。

　　依據(jù)“學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)、思維訓(xùn)練為主線”的教學(xué)思想，采取多種教學(xué)形式來挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛能，凸現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)主體地位。教學(xué)中給學(xué)生展示一些重要結(jié)論、方法的思維過程，開啟學(xué)生智慧，同時有計劃的組織安排學(xué)生寫小結(jié)、寫小論文，并進(jìn)行問題的討論和探索。例如，在線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等數(shù)學(xué)規(guī)劃的學(xué)習(xí)中，更多地啟發(fā)學(xué)生自己去體會運(yùn)籌學(xué)“初始方案——最優(yōu)檢驗——方案調(diào)整”這種逐步調(diào)整直至最優(yōu)的思維模式，以使學(xué)生對這種算法思想有更深刻的體會，并可聯(lián)系到學(xué)習(xí)生活中，只要堅持正確的目標(biāo)(最優(yōu)檢驗)，不斷的進(jìn)步和改進(jìn)(方案調(diào)整)，則不論起點(diǎn)高低(初始方案)，都可以最終到達(dá)理想境界(最優(yōu)方案)，以加強(qiáng)學(xué)生印象。再如，啟發(fā)學(xué)生用反證法去“發(fā)現(xiàn)”貝爾曼的“最優(yōu)化原理”，使他們認(rèn)識到科學(xué)定律并不總是高深晦澀，動態(tài)規(guī)劃這一重要分支的理論基礎(chǔ)“最優(yōu)化原理”其實來源于一個眾所皆知的簡單道理，更好的領(lǐng)悟到運(yùn)籌學(xué)來源于實踐、應(yīng)用于實踐的特點(diǎn)。

　　4.教學(xué)條件的進(jìn)步

　　近十年來，教學(xué)條件得到了極大的改善和發(fā)展。首先是高等院校中普遍具有了多媒體授課的條件，使得運(yùn)籌學(xué)課堂上可以摒棄教師滿堂講授、算法推導(dǎo)的內(nèi)容設(shè)置，而采取以多媒體教學(xué)和黑板板書相結(jié)合為主，以理論教學(xué)和案例教學(xué)為主線，通過典型案例引導(dǎo)、重點(diǎn)講授原理、理論，結(jié)合課堂上應(yīng)用計算機(jī)軟件上機(jī)求解、個人研究與小組討論相結(jié)合的設(shè)計性課題分析等課堂內(nèi)容的設(shè)置，使學(xué)生掌握基本理論和方法，掌握常見的典型模型并初步掌握將實際問題抽象成模型的方法和技巧。

　　其次，運(yùn)籌學(xué)上機(jī)軟件有了更多的選擇。 2000年以前國內(nèi)介紹運(yùn)籌學(xué)上機(jī)軟件及模型實現(xiàn)的資料十分匱乏，上機(jī)時大多采用國內(nèi)一些院校自行編寫開發(fā)的一些運(yùn)籌學(xué)軟件包，能實現(xiàn)的模型有限。發(fā)展至今，運(yùn)籌學(xué)上機(jī)軟件已經(jīng)有了極為豐富的選擇，推出了一批介紹如何利用 EXCEL、LINDO、LINGO、WINQSB、 MATLAB等軟件實現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)模型的教材，使得實驗老師有了更多的參考和選擇，可以根據(jù)學(xué)生專業(yè)和學(xué)時的差異來安排上機(jī)軟件和上機(jī)內(nèi)容，使之具備運(yùn)用計算機(jī)軟件求解、分析各類運(yùn)籌學(xué)模型的能力。同時，高等院校近年來大多改善了實驗機(jī)房上機(jī)條件，建設(shè)了課程支持網(wǎng)站，使得教學(xué)條件全方位得到提升，為提升運(yùn)籌學(xué)教學(xué)質(zhì)量奠定了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。

　　5.考核方式的多元化

　　考核方式對學(xué)生學(xué)習(xí)起著風(fēng)向標(biāo)的導(dǎo)向作用，近年來運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)考核呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢，從單一的結(jié)業(yè)考試發(fā)展到將課堂討論、課外論文、上機(jī)實驗等全方位學(xué)習(xí)過程都納入到考核體系，使課程成績不僅反映了對基礎(chǔ)知識的掌握與應(yīng)用，也反映了自學(xué)能力、研究能力與用計算機(jī)解運(yùn)籌學(xué)問題的能力。

　　三、農(nóng)業(yè)院校運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的意義

　　農(nóng)業(yè)院校中的“運(yùn)籌學(xué)”教學(xué)有著天然的優(yōu)勢，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)工程、生命科學(xué)、生物技術(shù)、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)等諸多研究領(lǐng)域中存在著豐富的可研究領(lǐng)域，能夠?qū)⑦\(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化思想和模型應(yīng)用于其中，這些都為運(yùn)籌學(xué)教學(xué)提供了寶貴的案例和課題資源。在每節(jié)運(yùn)籌學(xué)課堂，筆者都要求學(xué)生去搜集運(yùn)籌學(xué)模型方法應(yīng)用于自己所學(xué)專業(yè)的論文并將此作為一次課外考核，以引導(dǎo)學(xué)生思考運(yùn)籌學(xué)與自己專業(yè)的結(jié)合點(diǎn)。近年來，在本科畢業(yè)論文和研究生論文中也越來越多的看到了運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用，如用目標(biāo)規(guī)劃做農(nóng)業(yè)系統(tǒng)區(qū)劃，用層次分析、灰色系統(tǒng)等進(jìn)行系統(tǒng)分析與評價，用蒙特卡洛模擬、系統(tǒng)動力學(xué)做系統(tǒng)預(yù)測等。農(nóng)業(yè)院校堅持“運(yùn)籌學(xué)”教學(xué)對于學(xué)科的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。正如衛(wèi)生部部長陳竺在 2007年科協(xié)年會上發(fā)言開篇所指出，系統(tǒng)生物學(xué)已經(jīng)成為生命科學(xué)研究的最前沿。目前系統(tǒng)生物學(xué)的研究大多是運(yùn)籌學(xué)模型的應(yīng)用，運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)學(xué)規(guī)劃、組合最優(yōu)化己經(jīng)成為生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)研究中的重要工具，廣泛地用于生物分子序列比較，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)探索等方面的研究，[5]近來又有研究者嘗試著將排隊論模型應(yīng)用于基因代謝途徑研究，也產(chǎn)生了創(chuàng)新性的成果。可見，運(yùn)籌學(xué)與生物學(xué)科的進(jìn)一步緊密結(jié)合，研究方法手段的進(jìn)一步成熟，必將快速推動學(xué)科的發(fā)展，使這一交叉學(xué)科成為 21世紀(jì)初的科學(xué)研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)。農(nóng)業(yè)院校中農(nóng)科、生命科學(xué)占據(jù)著重要地位，為緊跟當(dāng)今學(xué)科發(fā)展前沿，在農(nóng)科專業(yè)中進(jìn)行運(yùn)籌學(xué)的公選課、通識課的普及教育是十分必要的。

　　運(yùn)籌學(xué)在生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)等方面的應(yīng)用，反之也為運(yùn)籌學(xué)的理論研究和實踐開辟了新的領(lǐng)域，打開了一扇通向新探索和新創(chuàng)造的大門。[5]農(nóng)業(yè)院校通過將運(yùn)籌學(xué)模型和定量方法在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將大大提高農(nóng)業(yè)院校的運(yùn)籌學(xué)研究地位，提高運(yùn)籌學(xué)研究水平，同時也將有助于我國早日達(dá)到運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的國際先進(jìn)水平的目標(biāo)。

　　四、農(nóng)業(yè)院校加強(qiáng)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)途徑

　　1.注重專業(yè)差異，實施因材施教。

　　農(nóng)業(yè)院校運(yùn)籌學(xué)教學(xué)面臨著教學(xué)對象專業(yè)差異較大的現(xiàn)實情況，應(yīng)根據(jù)各專業(yè)將運(yùn)籌學(xué)作為必修課、專業(yè)選修課或公選課開設(shè)的不同性質(zhì)，在選擇教材、設(shè)計課程大綱、教學(xué)進(jìn)度、教學(xué)案例、制作電子課件等時，均需根據(jù)對象不同而分別設(shè)置，做到因材施教，盡量貼近學(xué)生專業(yè)，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)以致用。例如對于授課專業(yè)較為復(fù)雜的公選課，著重于實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，主要采取案例教學(xué)、計算機(jī)求解的方式，避免學(xué)生在解題技巧、作業(yè)上耗費(fèi)過多精力而產(chǎn)生畏難情緒，同時也使學(xué)生有充分時間熟悉案例，提高實踐能力。堅持注重專業(yè)差異，實施因材施教，是保證運(yùn)籌學(xué)教學(xué)質(zhì)量，擴(kuò)大授課面的根本所在。

　　2.關(guān)注學(xué)科發(fā)展，積極革新內(nèi)容。

　　關(guān)注運(yùn)籌學(xué)研究領(lǐng)域新的發(fā)展，將新的理論和應(yīng)用及時引入到課堂上，使學(xué)生能緊跟發(fā)展前沿，引導(dǎo)他們思考如何在自己專業(yè)內(nèi)應(yīng)用新理論方法，訓(xùn)練他們發(fā)現(xiàn)知識和解決問題的思維過程，以培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)和研究習(xí)慣。另一方面，由于運(yùn)籌學(xué)分支眾多，每個分支都在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有著豐碩的應(yīng)用成果，因此在介紹每個分支的模型和方法時，盡量結(jié)合學(xué)生所在專業(yè)教師的研究方向和最新成果，以激發(fā)學(xué)生興趣和獲得更多的認(rèn)同感，由此，也使得教師更了解校內(nèi)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，有助于學(xué)科交叉催生新的研究課題和研究合作，實現(xiàn)了教學(xué)與科研的相互促進(jìn)。

　　3.結(jié)合數(shù)學(xué)建模，優(yōu)化課程體系。

　　運(yùn)籌學(xué)是數(shù)學(xué)建模中的重要的基礎(chǔ)課程，近年來全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽蓬勃發(fā)展，參加人數(shù)眾多，產(chǎn)生了較大的影響，將運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)相結(jié)合，優(yōu)化了校內(nèi)的資源配置，也使學(xué)生掌握的知識更為扎實全面。此外，要解決好不同課程之間內(nèi)容的重疊和交叉的問題，例如運(yùn)籌學(xué)中的“決策論”中的決策數(shù)方法，也出現(xiàn)在管理學(xué)課程的內(nèi)容中，運(yùn)籌學(xué)中最小數(shù)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中也有涉及，因此需要將運(yùn)籌學(xué)相關(guān)課程整合起來，優(yōu)化課程體系，實現(xiàn)課程的優(yōu)化與融合，以推動運(yùn)籌學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。

　　五、總 結(jié)

　　正如運(yùn)籌學(xué)在過去幾十年的發(fā)展歷程一樣，農(nóng)業(yè)院校中運(yùn)籌學(xué)課程也經(jīng)歷了高潮與低谷的交疊。盡管將運(yùn)籌學(xué)作為專業(yè)必修、選修課程的專業(yè)在部分農(nóng)業(yè)院校中有所減少，但是無論是將定量、模型和計算機(jī)方法引入到傳統(tǒng)農(nóng)科等專業(yè)中的發(fā)展潮流，還是大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽近年來的蓬勃發(fā)展，都為運(yùn)籌學(xué)在農(nóng)業(yè)院校的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好的時機(jī)和環(huán)境。一方面運(yùn)籌學(xué)自身正在不斷完善著教學(xué)的內(nèi)容、方法和手段，以更好培養(yǎng)學(xué)生的綜合技能，另一方面運(yùn)籌學(xué)將作為一門基礎(chǔ)的優(yōu)化課程，以選修課、公選課等形式介紹給更多專業(yè)的學(xué)生，更好的促進(jìn)教學(xué)與科研的結(jié)合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中更多的使用運(yùn)籌學(xué)方法來定量分析與解決問題。

　　參考文獻(xiàn)

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　　3 李日志.運(yùn)籌學(xué)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用(1)[J].江西農(nóng)業(yè)科技， 1983.1： 30～31

　　4 李日志.運(yùn)籌學(xué)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用(3)[J].江西農(nóng)業(yè)科技， 1983.3： 30～31

　　5 章祥蓀.運(yùn)籌學(xué)方法、模型在生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)研究中的重要作用[ A].中國運(yùn)籌學(xué)會第九屆學(xué)術(shù)交流會論文集[ C]，2008