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我國農(nóng)戶家庭農(nóng)場經(jīng)營意愿及其影響因素分析

  摘要: 本文利用湖北21鎮(zhèn)97村360戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),基于規(guī)模報酬原理與風(fēng)險期望效用理論,通過構(gòu)建二元Logistic模型對湖北農(nóng)戶擴大規(guī)模、經(jīng)營家庭農(nóng)場的意愿及其影響因素進行了實證分析。研究表明約有48.6%的農(nóng)戶有擴大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營家庭農(nóng)場的意愿,戶主目前所從事的職業(yè)、非農(nóng)收入所占家庭收入的比重、家庭承包地的總面積、達到一定規(guī)模土地流轉(zhuǎn)的難易程度以及是否有過農(nóng)地租(或代)種行為等因素是影響農(nóng)戶家庭農(nóng)場經(jīng)營意愿的主要因素。為推進家庭農(nóng)場優(yōu)化發(fā)展,應(yīng)在積極推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)的同時加快農(nóng)村剩余勞動力的有效轉(zhuǎn)移,在遵循市場規(guī)律的基礎(chǔ)上科學(xué)地推進生產(chǎn)要素優(yōu)化配置,以實現(xiàn)農(nóng)地的高效長效利用。

  關(guān)鍵詞:家庭農(nóng)場;經(jīng)營意愿;農(nóng)地流轉(zhuǎn);影響因素

  中圖分類號:F32 文獻標(biāo)識碼:A

  一、引言

  中國農(nóng)村20世紀(jì)70年代末所推行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,曾創(chuàng)造了令世界矚目的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營績效。然而近年來,伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)市場化進程的逐步推進,家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下的小農(nóng)經(jīng)濟所帶來的農(nóng)地規(guī)模小且分散、“小農(nóng)戶”與“大市場”對接難、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題頻發(fā)、農(nóng)村碳排放量逐年遞增等問題凸顯,成為嚴(yán)重制約農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效及農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的重要瓶頸。作為世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種基本趨勢,家庭農(nóng)場等形式的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營通過生產(chǎn)要素的重新組合與優(yōu)化配置,在農(nóng)村系統(tǒng)演進中實現(xiàn)了功能優(yōu)化,因而受到各國政府與學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。2013年的中央一號文件也明確指出,要“堅持依法自愿有償原則,引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn),鼓勵和支持承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn),發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營”。目前,學(xué)者們圍繞家庭農(nóng)場的概念界定、特征、發(fā)展的模式和類型、產(chǎn)生機理及未來的發(fā)展方向、經(jīng)營的績效評價與測度、發(fā)展的影響因素及經(jīng)營規(guī)模的確定等方面展開了大量的研究,以省域或地區(qū)為研究范圍來開展的研究也開始出現(xiàn)。國際上,已有大量研究采用案例分析、計量經(jīng)濟分析等方法圍繞農(nóng)地制度與家庭農(nóng)場發(fā)展效率、家庭農(nóng)場發(fā)展的路徑、方向及其影響因素、家庭農(nóng)場的勞動供給與經(jīng)營決策安排等方面展開。這些研究表明,以微觀視角的研究正引起更多的關(guān)注;發(fā)展家庭農(nóng)場等形式的規(guī)模經(jīng)營不僅受農(nóng)戶所處的客觀實際與區(qū)域宏觀政策環(huán)境制約,且與微觀主體農(nóng)戶的經(jīng)營息息相關(guān)。

  湖北是農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)在省域經(jīng)濟中占有十分重要的戰(zhàn)略地位。然而,近年來,伴隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)一體化戰(zhàn)略的逐步推進,湖北大量的農(nóng)村剩余勞動力不斷向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,不少農(nóng)村開始出現(xiàn)“空心化”與“老齡化”,客觀上需要對原有農(nóng)地的使用權(quán)進行重新分配。此外,湖北農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的特征明顯,家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的已開始不斷出現(xiàn),且發(fā)展迅速。據(jù)統(tǒng)計,截止到2012年底,湖北省僅武漢一市就已有各類示范性家庭農(nóng)場167家①。2013年以來,湖北省政府又不斷出臺各類促進家庭農(nóng)場發(fā)展的政策措施,全省各地家庭農(nóng)場的發(fā)展勢頭就更為強勁。但筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)其發(fā)展壯大多受農(nóng)地規(guī)模影響明顯;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化、現(xiàn)代化與耕地流失、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效下降、農(nóng)地“撂荒”等現(xiàn)象并存。因此,有必要在湖北加快推行家庭農(nóng)場等形式的適度規(guī)模經(jīng)營。已有的實踐表明,農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營意愿是推行家庭農(nóng)場等形式的規(guī)模經(jīng)營的一項重要前提條件(魯莎莎等,2011)。鑒于此,本研究基于農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),以勞動生產(chǎn)率為評價標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合微觀個體的風(fēng)險效用理論,對湖北農(nóng)戶擴大規(guī)模、經(jīng)營家庭農(nóng)場的意愿及其影響因素進行實證分析。

  二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

  (一)數(shù)據(jù)來源及初步分析

  本文的主要分析數(shù)據(jù)來源于2013年3月至6月間對湖北仙桃、監(jiān)利、漢川、天門、孝南、大悟等地21個鎮(zhèn)97個村的360戶農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。采取分層隨機抽樣的方式來選擇樣本:在每個鎮(zhèn)隨機挑選4-5個村,接下來在每個村隨機選擇4-5戶人家作為調(diào)查對象。調(diào)查以農(nóng)戶自己填寫加上調(diào)查員對其“一對一訪問”的方式進行,共發(fā)放問卷402份,回收后剔除無效問卷42份,得有效問卷360份,問卷的有效率為89.55%。調(diào)查內(nèi)容包括受訪農(nóng)戶基本信息、基本生產(chǎn)狀況、家庭農(nóng)場經(jīng)營意愿、及影響農(nóng)戶擴大規(guī)模經(jīng)營家庭農(nóng)場意愿或決策的因素等。調(diào)查結(jié)果顯示:(1)被調(diào)查農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞力老齡化現(xiàn)象較普遍,50歲以上的農(nóng)戶占56.1%,而40歲以下的青壯年勞力所占比重僅為15.0%。(2)戶均總?cè)丝跒?.13人,戶均農(nóng)業(yè)勞力為1.83人。(3)戶均農(nóng)地面積為9.1畝,人均耕地面積為1.77畝。(4)2012年人均收入為11 346.27元,高于同期湖北省農(nóng)村居民人均純收入的7 851.7元②。(5)農(nóng)戶就業(yè)的多樣化趨勢明顯,戶均非農(nóng)收入占家庭年總收入的比重為74.69%,說明農(nóng)戶兼業(yè)的現(xiàn)象比較普遍。(6)戶主的就業(yè)類型“以農(nóng)業(yè)為主”、“以建筑業(yè)和工業(yè)為主”以及“以商業(yè)和服務(wù)業(yè)為主”所占比重分別為61.4%、25.8%和12.5%。(7)農(nóng)地經(jīng)營面積在5畝以下的超小規(guī)模農(nóng)戶所占比重為34.44%,在15畝以下的小規(guī)模農(nóng)戶所占比重竟高達89.17%,而在20畝上的較大規(guī)模的農(nóng)戶僅占5%左右,這說明農(nóng)戶農(nóng)地細(xì)碎化現(xiàn)象比較嚴(yán)重,而農(nóng)地規(guī);(jīng)營嚴(yán)重不足(見表1)。(8)約有48.6%的農(nóng)戶有擴大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模經(jīng)營家庭農(nóng)場的意愿,一半以上(51.4%)的農(nóng)戶不愿意擴大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī);蛘邿o所謂。

  (二)理論分析框架

  農(nóng)戶的經(jīng)營行為總是在擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī);蚓S持現(xiàn)有規(guī)模之間作出最佳決策,以實現(xiàn)自身經(jīng)濟利益的最大化,符合“理性的經(jīng)濟人”假設(shè)。依生產(chǎn)的規(guī)模報酬原理,農(nóng)戶將擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模直至利潤的最大化,此時農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模達到臨界值。其利潤函數(shù)可以表示如下:

  R=Y(x1,x2,…xn)(1)

  公式(1)中,R為農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營利潤;Y為影響農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營利潤或生產(chǎn)決策的各因素的函數(shù);x1、x2…xn為農(nóng)戶家庭特征、受教育程度、經(jīng)濟狀況等方面的因素。   依風(fēng)險理論,農(nóng)戶是考慮了風(fēng)險等不確定性因素,期望自身利益最優(yōu)化的理性經(jīng)濟人,將在是否擴大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模這一賭局g中作出期望效用最大化的經(jīng)營決策。若假設(shè)農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的概率為P1,此時獲得的收益R1;不擴大經(jīng)營規(guī)模的概率為P2,此時兼業(yè)所獲得的收益為R2,則其經(jīng)營行為的期望效用函數(shù)可以表示如下:

  DL=IF(CEEMV)(2)

  公式(2)中,DL為農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營意愿,它是判斷函數(shù)IF的函數(shù);L為規(guī)模經(jīng)營要素土地。CE是和一定量的財富相等價的確定性等價物,農(nóng)戶作出是否擴大經(jīng)營規(guī)模決策的效用必須和農(nóng)戶為達到期望效用水平所要求保證的財產(chǎn)水平相等,即CE=U(R1P1+R2P2)。EMV為以貨幣值表示的在賭局g中農(nóng)戶效用的期望值,EMV=U(R1)P1+U(R2)P2。當(dāng)CE  農(nóng)戶在是否擴大經(jīng)營規(guī)模間決擇的依據(jù)是自身期望效用的最大化,而其期望效用又受自身所在地的宏觀政策、地理稟賦、個人素質(zhì)、家庭狀況、經(jīng)濟基礎(chǔ)等的影響,所以這些都是影響農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營意愿的因素。鑒于上述分析,在借鑒前人的研究成果的基礎(chǔ)上,本文選用在微觀計量領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的Logistic模型對湖北農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營意愿的影響因素進行分析,從農(nóng)戶個人特征、家庭狀況等方面來量化測度影響湖北農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營意愿的主要因素。

  (三)研究方法

  Logistic模型適用于因變量為兩分變量的情況,同時自變量可以全部是定性變量、定量變量,或者是定性與定量變量相結(jié)合的情形(鐘太洋,2005)。依二元Logistic回歸模型的定義,文中因變量“是否愿意擴大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模”的取值為:當(dāng)農(nóng)戶選擇愿意時,賦值為1;否則賦值為0。x1、x2…xn為影響農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營意愿的各個因素,包括農(nóng)戶個人狀況、家庭狀況、經(jīng)濟特征、外部因素、是否有過租種或代種他人耕地行為等5類共11個。β0為截距項,β1、β2…βn為各影響因素前的回歸系數(shù)。經(jīng)Logit變換后,概率函數(shù)與各影響因子間的線性關(guān)系式為:

  三、結(jié)果與分析

  利用統(tǒng)計分析軟件SPSS19.0對以上建立的模型執(zhí)行二分類數(shù)據(jù)的Logistic回歸,統(tǒng)計分析結(jié)果顯示:在1%的顯著性水平下,模型系數(shù)的卡方檢驗顯著(χ2=255.172,P<0.001),Nagelkerke R2=0.839。說明模型中至少有一個解釋變量前的系數(shù)不顯著為0,即模型的建立是有效的,且預(yù)測的有效度為92.8%。具體的模型估計和檢驗結(jié)果如表3所示。

  (一)農(nóng)戶個人狀況對規(guī)模經(jīng)營意愿的影響

  年齡和受教育程度等農(nóng)戶個人狀況對其規(guī)模經(jīng)營意愿的影響方向不一致,且均影響不太顯著。其中,年齡對農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營意愿的影響為正,即年齡越大,由于體力和精力上的原因,擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿就越弱,但影響不太強烈。(sig.=0.437>0.05),這與目前農(nóng)業(yè)從業(yè)人員老齡化、兼業(yè)化普遍密不可分。而戶主受教育程度對農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)營意愿有反向影響,即受教育程度越高,兼業(yè)或從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機會就越多,對擴大農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的期望效用就越低,因此就越不愿意擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模。鑒于目前湖北省農(nóng)村人口受教育程度普遍不高,多集中在初中水平及以下,故這方面的影響不太明顯。

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