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農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換醫(yī)療保險(xiǎn)論文

時(shí)間:2021-03-27 10:22:20 醫(yī)療保險(xiǎn) 我要投稿

農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換醫(yī)療保險(xiǎn)論文

  1模型設(shè)定

農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換醫(yī)療保險(xiǎn)論文

  被解釋變量存在選擇行為,且取值存在一定限制,則人們往往選擇運(yùn)用Tobit模型。本文研究主題是檢驗(yàn)醫(yī)療保險(xiǎn)是否將阻礙農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換,減少農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換量?梢钥闯,只有當(dāng)農(nóng)民工選擇縣外務(wù)工,且其城市轉(zhuǎn)換數(shù)量大于0時(shí),我們才能觀測(cè)到醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的影響。因此,應(yīng)將農(nóng)民工“是否縣外務(wù)工”這一變量作為控制變量放入模型中。農(nóng)民工“是否縣外務(wù)工”是一種理性選擇行為,無(wú)法觀察其實(shí)際值。遵循McBride和El-Osta的思路,本文將農(nóng)民工“是否縣外打工的預(yù)測(cè)值”作為“是否縣外打工”的代理變量。城市轉(zhuǎn)換變量作為一種受限因變量,直接采用OLS估計(jì)城市轉(zhuǎn)換量方程得到的結(jié)果將會(huì)是有偏的。因此本文將采用Tobit模型對(duì)受限制的連續(xù)變量模型進(jìn)行估計(jì)。

  其中,yi是可觀測(cè)的被解釋變量,y*i是不可測(cè)的潛在被解釋變量,只有當(dāng)潛在變量的值大于零時(shí)才能被觀測(cè)到,其它值均被審查到零上。因變量yi包含兩種情況,即當(dāng)y*i£0時(shí),因變量yi=0,表示城市轉(zhuǎn)換數(shù)量為0;當(dāng)y*i>0時(shí),因變量yi=y*i,表示農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的數(shù)量。模型右邊Zi代表醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的阻礙。由于本文主要研究區(qū)域分割的醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的影響,并假定醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)阻礙農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換,因此,為檢驗(yàn)假設(shè)將醫(yī)療保險(xiǎn)Zi作為本文重點(diǎn)關(guān)注的解釋變量。Xi是解釋變量的向量,即除“醫(yī)療保險(xiǎn)”之外的其它影響因素,包括個(gè)人特征、家庭特征、就業(yè)狀況和政策特征變量等內(nèi)容。αi、βi和γi代表各待估計(jì)系數(shù)值,ωi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文采用Stata軟件,主要運(yùn)用工具變量法檢驗(yàn)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的影響;同時(shí),為說(shuō)明如果不解決內(nèi)生性問(wèn)題將對(duì)系數(shù)估計(jì)值造成的低估程度,本文還報(bào)告了OLS和Tobit模型的計(jì)量結(jié)果。根據(jù)本文研究主題及受限因變量的.數(shù)據(jù)特征,將重點(diǎn)對(duì)IVTobit模型的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。

  2實(shí)證結(jié)果分析

  本文關(guān)注的變量是醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的影響,但考慮到現(xiàn)行醫(yī)療保險(xiǎn)多以縣為單位獨(dú)立運(yùn)行,區(qū)域間及制度間缺乏有效銜接,客觀上會(huì)抑制農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換;同時(shí),經(jīng)常發(fā)生城市轉(zhuǎn)換的農(nóng)民工,由于實(shí)行屬地管理的醫(yī)療保險(xiǎn)不能及時(shí)滿足自身醫(yī)療保險(xiǎn)需求,多選擇退;蛑貜(fù)參保,客觀上加重了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市間流動(dòng)的阻礙。為解決醫(yī)療保險(xiǎn)與農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換相互影響產(chǎn)生的內(nèi)生性問(wèn)題,本文擬將農(nóng)民工“是否有醫(yī)療保險(xiǎn)異地轉(zhuǎn)接經(jīng)歷”作為“醫(yī)療保險(xiǎn)是否阻礙城市轉(zhuǎn)換”的工具變量,并分別使用IVOLS(模型三)和IVTobi(t模型四)對(duì)縣外務(wù)工農(nóng)民的城市轉(zhuǎn)換數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn)。內(nèi)生性問(wèn)題的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,IVTobit模型和IVOLS模型的WaldTest檢驗(yàn)值都在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明模型存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題,因此應(yīng)該使用工具變量法矯正內(nèi)生性問(wèn)題。為保障研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對(duì)模型中各個(gè)變量的相關(guān)性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明各個(gè)自變量與被解釋變量的相關(guān)程度較高;對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果表明所有自變量的VIF值均大大小于10,表明變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。表2是醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換影響的計(jì)量回歸結(jié)果。

  由IVTobit模型(模型四)的回歸結(jié)果可以看出,是否認(rèn)為醫(yī)保阻礙城市轉(zhuǎn)換變量的符號(hào)顯著為負(fù),表明區(qū)域分割的醫(yī)療保險(xiǎn)顯著阻礙了農(nóng)民工的城市轉(zhuǎn)換,減少其城市轉(zhuǎn)換量。該結(jié)果與本文設(shè)定的醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)阻礙農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的假設(shè)相一致,本文的假設(shè)得到證實(shí)。這是因?yàn)獒t(yī)療保險(xiǎn)雖在一定程度上緩解農(nóng)民工看病難、看病貴,以及因病返貧的難題,但由于我國(guó)尚未形成統(tǒng)一的醫(yī)療保險(xiǎn)制度,跨城市轉(zhuǎn)移接續(xù)較難;加之目前醫(yī)療保險(xiǎn)多實(shí)行屬地管理,醫(yī)療保險(xiǎn)異地費(fèi)用結(jié)算,以及費(fèi)用報(bào)銷同樣花費(fèi)農(nóng)民工較多時(shí)間和精力等成本,因而使得農(nóng)民工需跨統(tǒng)籌區(qū)轉(zhuǎn)換工作時(shí)存在較多顧慮,客觀上減少了其轉(zhuǎn)換城市的數(shù)量。是否認(rèn)為醫(yī)保阻礙城市轉(zhuǎn)換變量,該結(jié)果在四個(gè)模型中均為負(fù)值,說(shuō)明本文的計(jì)量回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。IVOLS模型和IVTobit模型中系數(shù)值的絕對(duì)值分別為1.1707和1.6529,均高于采用OLS模型和Tobit模型所得的0.0414和0.0590。說(shuō)明如果不解決內(nèi)生性問(wèn)題,醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換的影響程度將大大被低估,應(yīng)該使用工具變量法對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行矯正。本文的其它一些變量也值得關(guān)注。

  性別變量顯著為正,表明男性農(nóng)民工較女性發(fā)生城市轉(zhuǎn)換頻次較高,這與其從事的職業(yè)特點(diǎn)有密切關(guān)系。家庭規(guī)模越大,農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換率越高;家庭中老人及兒童的數(shù)量越多對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換具有顯著抑制作用;勞動(dòng)力數(shù)量變量顯著為正,說(shuō)明農(nóng)村居民存在較多的剩余勞動(dòng)力。家庭中土地?fù)碛辛吭蕉嘣讲焕谵r(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換。合同變量顯著為正,說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)范性有益于農(nóng)民工跨區(qū)工作轉(zhuǎn)換。較高的外出務(wù)工收入對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換具有顯著促進(jìn)作用。醫(yī)療保險(xiǎn)異地費(fèi)用結(jié)算方便度越高,越有利于農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換;醫(yī)療保險(xiǎn)異地費(fèi)用報(bào)銷便捷度對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換同樣具有顯著促進(jìn)作用。

  3結(jié)論與建議

  本文使用全國(guó)農(nóng)民工主要輸出地安徽省阜陽(yáng)市的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),采用工具變量法IVTobit模型檢驗(yàn)了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換數(shù)量的影響。研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域分割的醫(yī)療保險(xiǎn)阻礙了農(nóng)民工的城市轉(zhuǎn)換,減少其工作轉(zhuǎn)換數(shù)量。家庭規(guī)模越大、勞動(dòng)力數(shù)量越多,其城市轉(zhuǎn)換數(shù)量越多;家庭中老人及兒童數(shù)量愈多,對(duì)農(nóng)民工外出務(wù)工及城市轉(zhuǎn)換頻次愈具有顯著阻礙作用。醫(yī)療費(fèi)用異地結(jié)算及報(bào)銷的便捷度越高越有利于農(nóng)民工城市轉(zhuǎn)換,有利于農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)。農(nóng)民工外出務(wù)農(nóng)收入水平越高,越有利于增強(qiáng)其城市流動(dòng)性。為切實(shí)保障農(nóng)民工醫(yī)療保險(xiǎn)需求,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)制度的可持續(xù)發(fā)展,促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一勞動(dòng)力市場(chǎng)的建設(shè),本文建議采取以下措施。

  第一,提高醫(yī)療保險(xiǎn)統(tǒng)籌層次,F(xiàn)行的醫(yī)療保險(xiǎn)以縣級(jí)統(tǒng)籌為主,頻繁轉(zhuǎn)換工作的農(nóng)民工往往面臨頻繁醫(yī)療保險(xiǎn)轉(zhuǎn)接問(wèn)題。提高醫(yī)保統(tǒng)籌層次,將“異地”變?yōu)椤巴亍,減少因統(tǒng)籌單位過(guò)多導(dǎo)致的頻繁轉(zhuǎn)接問(wèn)題,是解決醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民工流動(dòng)阻礙的前提。

  第二,建立中央或省級(jí)轉(zhuǎn)移接續(xù)調(diào)劑金。建立用于平衡地方政府統(tǒng)籌基金收支平衡的調(diào)劑金,并對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)轉(zhuǎn)接涉及的基金或資金進(jìn)行定期清算及劃轉(zhuǎn),以避免因轉(zhuǎn)移接續(xù)導(dǎo)致的地方政府利益不平衡的問(wèn)題,減少各地方政府在醫(yī)療保險(xiǎn)轉(zhuǎn)接過(guò)程中的利益摩擦。第三,建立統(tǒng)一的醫(yī)療保險(xiǎn)信息化網(wǎng)絡(luò)。在區(qū)域間及各醫(yī)療保險(xiǎn)制度間建立統(tǒng)一的信息化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)接口,統(tǒng)一醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)、工作流程,逐漸實(shí)現(xiàn)異地“一卡通”結(jié)算,進(jìn)而提高農(nóng)民工在內(nèi)流動(dòng)人員異地費(fèi)用繳納、費(fèi)用結(jié)算及報(bào)銷的便捷度,為建立統(tǒng)一的醫(yī)療保障體系奠定制度基礎(chǔ)。

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