論文是一項“系統(tǒng)工程”，在正式動筆之前，要對文章進行通盤思考，檢查一下各項準備工作是否已完全就緒。首先，要明確主題，其次是給一個大致框架，那就是論文提綱了，下面是關(guān)于最新畢業(yè)論文提綱的格式規(guī)范，以及一篇電子計算機專業(yè)的畢業(yè)論文提綱范文，歡迎大家借鑒參考。
(一)畢業(yè)論文提綱格式規(guī)范
1.題名
1.1題名的要求
題名是一篇論文的總標題,也稱篇名或文題，作為一篇論文的總名稱，題名應(yīng)該使讀者能從中了解到該論文所要研究的核心內(nèi)容和主要觀點，撰寫題名一定要準確、簡潔、鮮明，既不能過于空泛和一般化，也不宜過于繁瑣，使人得不出鮮明的印象。
(1)準確性:準確是指題名要恰如其分地反映研究的范圍和深度，用詞要反映實質(zhì)，不能用籠統(tǒng)的、泛指性很強的詞語。如"一個值得研究的問題"，"關(guān)于xxx的若干問題"，"控制系統(tǒng)的研究"等，就太籠統(tǒng)。
(2)簡潔性:簡潔性是指在把內(nèi)容表達清楚的前提下，題名應(yīng)越短越好。gb7713-87規(guī)定，中文題名一般不宜超過20個漢字。如何使題名寫得簡潔呢?
1)盡可能刪去多余的詞語，即經(jīng)過反復推敲，如果刪去某些詞語之后，題名仍能反映論文的特定內(nèi)容，那么這些詞語就應(yīng)刪去。
2)避免將同義詞或近義詞連用，同義詞或近義詞用其中之一就可以了，如:"問題的分析計算"，"分析"與"計算"在該處是近義的，不分析又如何計算呢?所以二者保留其一即可。又如"分析與探討"，二者取一即可。
(3)鮮明性:鮮明性是指使人一看便知其意，不費解，無歧義。有的題名很含糊，使人分不清它屬于那個學科范疇，給分類造成了困難。
如果題名很難完全表達論文的內(nèi)容，可以用副標題名對主題名進一步說明。主、副題名之間中中文用破折號連接，英文用冒號連接。
題名還應(yīng)盡量避免使用化學結(jié)構(gòu)式、數(shù)學公式及不為同行熟悉的縮略語等等。
1.2題名的常見問題
(1)題名大，內(nèi)容小
指題名涉及的研究范圍廣、內(nèi)容多，而論文的內(nèi)容只涉及其中的某一方面或某一點。例如:題名為"服務(wù)機器人手臂運動學研究"，內(nèi)容是作者在研制一種服務(wù)機器人時對一種七自由度逆運動學的一種解法，這樣的解法并不只用于服務(wù)機器人。如果把題名改為"七自由度仿人手臂逆運動學的一種解法"，則既有學術(shù)意義，又兼顧了作者的研究項目。
(2)題目繁瑣、冗長，主題不鮮明
如"利用導電高分子材料和無機氧化物為基的靈巧光學窗口的發(fā)現(xiàn)和研究"，用詞繁瑣、冗長，可改為"導電高分子和無機氧化物為基的光學窗口研究"。
(3)不注意分寸，有意無意地拔高
有的作者為了引起讀者的注意，或者由于對本學科、本專業(yè)的科技發(fā)展動態(tài)了解不夠，有意無意地夸大了自己成果的水平，常出現(xiàn):"xxx機理的研究" 、"xxx的規(guī)律(或模型)"等一類的詞語。當然，如果研究的深度確實達到了這個水平，也不是不可以用的，但一般應(yīng)采取謹慎的態(tài)度。
(二)畢業(yè)論文提綱范文
論文題目：基于PARADISE平臺的論文檢索系統(tǒng)
摘要：
本文基于天網(wǎng)實驗室的platform for applying, researching and developing intelligent search engine (paradise)搜索引擎平臺，通過以從抓取的計算機網(wǎng)絡(luò)方向的2500多篇論文為數(shù)據(jù)，搭建成一個論文搜索系統(tǒng)，最終目的是通過論文之間的引用關(guān)系，獲得其他引用這篇論文的作者對這篇論文的評價，形成一個小的評價段落，以及impact-based summaries，從而使得我們能夠從專業(yè)級的角度獲得這篇論文的內(nèi)容以及優(yōu)劣。我們首先從上面抓取了文章之間的引用關(guān)系，然后通過一個算法獲得對一篇文章評價的候選句子集，根據(jù)這些句子的重要程度進行排序，獲得一個評價短文。并且構(gòu)建了一個語言模型，通過這些候選句子集對原文的句子進行評分，取得分最高的幾個句子，獲得原文基于影響的概括。
關(guān)鍵詞
搜索引擎, 論文評價, 語言模型, kl-divergence算法, 基于影響的概括
abstract
in this paper, based on the paradise (platform for applying, researching and developing intelligent search engine) and the data of 2500 papers in area of computer network, we construct a search engine of papers. our goal is to get the comment and impact-based summaries of one paper based on the reference relations between the papers. we firstly get candidate sentences which comment on the previous paper and generate a citation context. then we construct a language model, through the citation context, we can score the sentence in the previous paper, and get the impact-based summaries.
key words
search engine, paper comment, language model, kl-divergence scoring, impact-based summaries
目錄
第1章 引言... 5
1.1研究背景... 5
1.2工作內(nèi)容... 2
1.2.1抓取所需要的論文數(shù)據(jù)... 2
1.2.2獲得一篇論文的評價并較好的顯示出來... 2
1.2.3獲得一篇論文基于影響的總結(jié)段落... 3
1.2.4基于paradise平臺搭建搜索平臺... 3
1.3實驗的意義... 3
第2章 數(shù)據(jù)的收集... 5
2.1如何提取數(shù)據(jù)... 5
2.2數(shù)據(jù)抓取的過程... 6
2.3數(shù)據(jù)的存儲及解析... 7
第3章 生成評論集... 10
3.1獲得評價的候選句子集... 10