2016年本科論文開題報告范文
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2016年本科論文開題報告范文一:
一、課題任務(wù)與目的
本論文主要解決以下幾個問題:1、我國信用風(fēng)險計量的現(xiàn)狀;2、目前國際上最具影響力的信用風(fēng)險度量模型;3、我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險特點(diǎn)實證分析;4、我國商業(yè)銀行計量信用風(fēng)險的新思路。
二、調(diào)研資料情況
上世紀(jì) 90年代,隨著金融市場的發(fā)展和風(fēng)險管理技術(shù)的進(jìn)步,現(xiàn)代信用風(fēng)險度量模型得到了迅速的發(fā)展,F(xiàn)代信用度量模型與傳統(tǒng)的信用度量方法相比,具有很大的優(yōu)越性。
目前國際上流行的信用分析度量模型主要有四類,即KMV模型、CreditMetrics模型、麥肯錫模型和 CSFP信用風(fēng)險附加法 (Credit Risk)。 1. CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一個信用風(fēng)險的量化度量模型,是由 J. P. 摩根公司等于 1997年開發(fā)出的模型。該模型以資產(chǎn)組合理論為依據(jù),運(yùn)用 VaR(Value at Risk)框架,對貸款和非交易資產(chǎn)進(jìn)行估價和風(fēng)險計算。CreditMetrics模型依賴于歷史數(shù)據(jù),屬于盯市模型 (MTM)。
2.麥肯錫模型。麥肯錫模型是在 CreditMetrics模型的基礎(chǔ)上,對周期性因素進(jìn)行了處理,將評級轉(zhuǎn)移矩陣與經(jīng)濟(jì)增長率、失業(yè)率、利率、匯率、政府支出等宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系模型化,并通過蒙地卡羅模擬技術(shù) (a structured MonteCarlo simulation approach)模擬周期性因素的“沖擊 ”來測定評級轉(zhuǎn)移概率的變化。
麥肯錫模型克服了 CreditMetrics模型中不同時期的評級轉(zhuǎn)移矩陣固定不變的缺點(diǎn),可以看作是對 CreditMetrics模型的一種補(bǔ)充。
3. KMV模型。KMV模型是估計借款企業(yè)違約概率的方法。該模型將貸款看作期權(quán),首先利用 Black - Scholes期權(quán)定價公式,根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)的市場價值、資產(chǎn)價值的波動性、到期時間、無風(fēng)險借貸利率及負(fù)債的賬面價值估計出企業(yè)股權(quán)的市場價值及其波動性,再根據(jù)公司的負(fù)債計算出公司的違約實施點(diǎn) (default exercise point),然后計算借款人的違約距離,最后根據(jù)企業(yè)的違約距離與預(yù)期違約率 (EDF)之間的對應(yīng)關(guān)系,求出企業(yè)的預(yù)期違約率。KMV模型主要使用股票市場的相關(guān)數(shù)據(jù),是一種動態(tài)模型。該模型同時具有盯市模型和違約模型 (DM)的特征。
4. Credit Risk模型。Credit Risk模型是一種基于精算方法的信息風(fēng)險計量模型, 由 CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于 1997年推出。該模型把信用評級的升降和與此相關(guān)的信用價差變化看作是市場風(fēng)險,在任何時期只考慮違約和不違約這兩種事件狀態(tài),計量預(yù)期到和未預(yù)期到的損失。Credit Risk是一種違約模型,它忽略了轉(zhuǎn)移風(fēng)險。但是,該模型具有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):如模型只需要相對較少的數(shù)據(jù),具有簡易性的特點(diǎn);能夠得到債券組合或貸款組合的損失概率的閉形解,具有計算上的優(yōu)勢。
除上所述,國際上應(yīng)用的信用風(fēng)險度量模型還有許多,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型、死亡率模型等等。
就我國而言,已逐步建立起風(fēng)險管理體系,但是與國際同業(yè)相比,在數(shù)據(jù)的采集、加工、度量方法的運(yùn)用上都存在著相當(dāng)?shù)牟罹?因此我國對商業(yè)銀行信用風(fēng)險計量方法的研究主要集中在對發(fā)達(dá)國家先進(jìn)的信用風(fēng)險管理技術(shù)的學(xué)習(xí)和借鑒上,以此尋求一種適合我國商業(yè)銀行的信用風(fēng)險量化管理模型。
徐暢在《Credit Metrics 模型及其對我國銀行風(fēng)險量化管理的啟示》[2006,3]中認(rèn)為,Credit Metrics是世界上第一個評估信用風(fēng)險的量化度量模型。該模型以資產(chǎn)組合理論、VaR(Value at Risk)理論等為依據(jù) ,以信用評級為基礎(chǔ) ,不僅可以識別貸款、債券等傳統(tǒng)投資工具的信用風(fēng)險 ,而且可用于互換等現(xiàn)代金融衍生工具的風(fēng)險識別。研究此模型對于我國銀行風(fēng)險量化管理有很強(qiáng)的現(xiàn)實價值。
張紅舸和夏佳南在《KMV信用風(fēng)險度量模型在我國的適應(yīng)性研究》[2006,11]中提出, KMV模型作為國際上應(yīng)用最為廣泛的信用風(fēng)險量化技術(shù),早已引起我國學(xué)者對它的關(guān)注。他們對我國應(yīng)用 KMV模型做了大量的實證研究,以期能找到一種在我國適用的新的信用風(fēng)險管理的度量方法。但我國目前對 KMV模型所涉及到的各參數(shù)的估計方法都沒有較好的研究結(jié)論,這勢必使得我國商業(yè)銀行風(fēng)險管理者要尋求一些替代指標(biāo)進(jìn)行近似評估。而這種近似的替代最直接的后果就是 KMV模型的輸出結(jié)果不準(zhǔn)確。作者也在文章中提出了我國商業(yè)銀行使用 KMV模型進(jìn)行信用風(fēng)險管理應(yīng)采取的措施。
姚傳娟、李源和夏蘇林在《信用風(fēng)險度量KMV模型與Credit Risk+模型比較研究》[2006]中,結(jié)合中國商業(yè)銀行目前信用風(fēng)險管理的實際情況,比較分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和參數(shù)選擇的共性及差異,對兩模型各自特點(diǎn)做出客觀評價,結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用Credit Risk+模型有利于提高信用風(fēng)險度量的精確性,為商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理提供了有益的借鑒。
喬小京和周石鵬在《信用風(fēng)險量化模型比較及其對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的啟示》[2006,10]中,對信用組合觀點(diǎn)模型即CPV進(jìn)行了描述,Credit Portfolio View(CPV)模型將周期性因素納入計量模型之中,將遷移概率與宏觀因素之間的關(guān)系模型化,并且通過模擬宏觀因素對于模型的沖擊來測定遷移概率的跨時演變,這樣可以得到未來每一年的不同的遷移矩陣,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Credit Metrics的方法計算處于不同經(jīng)濟(jì)周期的VaR?梢哉f這種方法是對Credit Metrics的補(bǔ)充,它克服了由于假定不同時期的遷移概率是靜態(tài)的而引起的一些偏差。 曹道勝和何明升在《商業(yè)銀行信用風(fēng)險模型的比較級其借鑒》[2006,10]中,從模型建立的理論基礎(chǔ)、模型類型、回收率、現(xiàn)金流折現(xiàn)因子四個維度對國際上最有影響力的商業(yè)銀行信用風(fēng)險模型KMV 模型、Credit Metrics模型、Credit Risk +模型和Credit Portfolio View模型進(jìn)行比較,在此基礎(chǔ)上對各模型在我國商業(yè)銀行適用性進(jìn)行了分析,為我國商業(yè)銀行加強(qiáng)信用風(fēng)險管理,開發(fā)適合我國國慶的信用風(fēng)險模型提供了有益的借鑒。
同時,在相關(guān)研究過程中隨處都暴露出了與發(fā)達(dá)國家商業(yè)銀行相比,我國信用風(fēng)險管理中存在的種種不足。因此,針對目前我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理存在的一系列問題,借鑒西方發(fā)達(dá)國家的信用風(fēng)險度量和管理經(jīng)驗,我國銀行業(yè)應(yīng)當(dāng)大力加強(qiáng)建立信用風(fēng)險量化分析和管理體系所需數(shù)據(jù)庫的建設(shè),建立和完善銀行內(nèi)部的企業(yè)信用評級體系,促進(jìn)我國專業(yè)評估機(jī)構(gòu)的建立,建立強(qiáng)大的信息技術(shù)平臺,強(qiáng)化銀行業(yè)的信息披露,加強(qiáng)市場約束,借鑒發(fā)達(dá)國家先進(jìn)的關(guān)于信用風(fēng)險度量和管理的理論知識,結(jié)合實際,建立適合我國國情的信用風(fēng)險度量和管理模型。
三、實施方案
1商業(yè)銀行信用風(fēng)險的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險的產(chǎn)生
1.1.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險的定義
1.1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險的特點(diǎn)
1.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險的發(fā)展
1.2.1商業(yè)銀行信用風(fēng)險的現(xiàn)狀
1.2.2商業(yè)銀行信用風(fēng)險的發(fā)展
2商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量模型研究
2.1 Credit Metrics模型(信用度量術(shù)模型)
2.2 KMV模型
2.3 Credit Risk+模型(信用風(fēng)險附加模型)
2.4 Credit Potfolio View模型(信用組合觀點(diǎn)模型)
3我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量的現(xiàn)狀
3.1 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險特點(diǎn)
3.1.1企業(yè)對銀行信用的過度依賴
3.1.2企業(yè)還貸付息意識差,銀企關(guān)系惡化
3.1.3信貸結(jié)構(gòu)單一,貸款風(fēng)險集中
3.2 我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量的不足
4我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量的新思路
4.1 加強(qiáng)我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的防范
4.1.1 培育良好的銀行信用文化
4.1.2加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險的全程動態(tài)監(jiān)控
4.2 加強(qiáng)我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險量化度量
4.2.1 完善信息系統(tǒng)的建設(shè),建立信息數(shù)據(jù)庫
4.2.2建立信用風(fēng)險評估和定價模型,改進(jìn)信用分析方法和技術(shù)
4.3 創(chuàng)造與現(xiàn)代模型相配套的外部條件
四、預(yù)期結(jié)果
本文以商業(yè)銀行運(yùn)行過程中面臨的信用風(fēng)險為切入點(diǎn),分析我國信用風(fēng)險計量的現(xiàn)狀,對目前國際上最具影響力的信用風(fēng)險度量模型進(jìn)行研究,并結(jié)合我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險特點(diǎn)進(jìn)行實證分析,為我國商業(yè)銀行計量信用風(fēng)險提出新的思路。
分析國際銀行業(yè)信用風(fēng)險管理的發(fā)展?fàn)顩r;研究目前國際上最具影響力的信用風(fēng)險度量模型;進(jìn)行商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量的實證分析。
五、進(jìn)度計劃
20XX.12 選題
20XX.1 下達(dá)畢業(yè)設(shè)計任務(wù)書
20XX.2 文獻(xiàn)調(diào)研
20XX.3 論文開題報告與英文翻譯
20XX.3-5 論文寫作
20XX.5 論文定稿,準(zhǔn)備答辯
2016年本科論文開題報告范文二:
論文題目:第三方物流發(fā)展的現(xiàn)狀及對策的研究與設(shè)計
1、選題依據(jù)與意義
隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善,近幾年來第三方物流在我國出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的趨勢。但是,由于我國的第三方物流起步較晚,而且加上內(nèi)外部環(huán)境一些影響因素的存在,導(dǎo)致第三方物流業(yè)在發(fā)展過程中出現(xiàn)了諸多問題,這些問題的存在,嚴(yán)重影響了行業(yè)的發(fā)展。特別是自中國加入WTO以后,越來越多的國外物流企業(yè)進(jìn)入,使得我國物流業(yè)的國際化競爭更加激烈。因此,做為無論是對于經(jīng)濟(jì)管理部門還是企業(yè)而言,為改變現(xiàn)狀,贏得發(fā)展,必須科學(xué)合理地分析現(xiàn)狀,并采取相應(yīng)的措施,進(jìn)行改革與創(chuàng)新,以迎接新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文根據(jù)相關(guān)理論結(jié)合實際,分析了我國第三方物流的發(fā)展中存在的問題,并提出了相應(yīng)的對策建議。
2、設(shè)計實施的方法與主要內(nèi)容
(1)研究方法
本文主要采用觀察法、訪談法、實地考察法等方法,同時查閱有關(guān)書籍、文獻(xiàn)資料收集第三方物流的發(fā)展現(xiàn)狀并給出建議的的相關(guān)資料。
(2)研究內(nèi)容
引言:本文研究的意義
一、第三方物流的綜述
(一)第三方物流的概念
二、我國第三方物流的發(fā)展現(xiàn)狀
(一)總體規(guī)模小,發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
(二)需求的不平衡性較強(qiáng)。
(三)行業(yè)集中度較低。
三、我國第三方物流業(yè)存在的問題
(一)基礎(chǔ)設(shè)施不完善
(二)企業(yè)規(guī)模較小,服務(wù)水平低
(三)缺乏現(xiàn)代化物流知識和專業(yè)物流管理人才
(四) 國家在物流方面的法律,法規(guī)不健全
四、我國第三方物流的發(fā)展對策
(一)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
(二)對于企業(yè)規(guī)模較小,服務(wù)水平低這一瓶頸,可以發(fā)展戰(zhàn)略同盟關(guān)系,合理利用社會存量資源。
(三) 重視人才的培養(yǎng),實施人才戰(zhàn)略
(四)有關(guān)部門應(yīng)健全法律法規(guī)
五、結(jié)束語:
我國第三方物流業(yè)的興起是社會發(fā)展的必然趨勢,但是我國第三方物流發(fā)展的存在著諸多的困難,既有物流供需雙方經(jīng)營觀念、經(jīng)營模式的問題,又有物流發(fā)展環(huán)境和法律制度方面的障礙問題。但是在面對這些問題時需要政府、企業(yè)和相關(guān)中介組織的有機(jī)協(xié)同,政府政策真正滿足企業(yè)需求,企業(yè)的外部環(huán)境得到優(yōu)化,中介組織發(fā)揮應(yīng)有的作用,改進(jìn)和完善企業(yè)的內(nèi)部管理,形成相關(guān)組織的合力作用,只要這樣不斷的自我改進(jìn)第三方物流企業(yè)才能在未來的發(fā)展中占據(jù)一席之地。
預(yù)期結(jié)果和完成進(jìn)度
(1)201X年1月中旬 確定論文題目
(2)201X年3月 初—201X年3月15日 準(zhǔn)備完成開題報告
(3)201X年3月16日—201X年3月23日 完成畢業(yè)論文的開題報告
(4)201X年3月 24日—201X年4月3日 完成畢業(yè)論文的初稿
(5)201X年4月3日—201X年4月25日 修改畢業(yè)論文初稿,并最終定稿
(6)201X年5月9 日—201X年5月10日 進(jìn)行畢業(yè)論文評審
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