開題報告

時間：2020-12-31 13:02:44 開題報告我要投稿

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　　開題報告范文一：

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　　一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

　　論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

　　選題依據(jù)：

　　技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù), 以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中, 企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

　　現(xiàn)有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術、經(jīng)濟信息, 分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為: Y=L?M[1+A?exp(-B·t)] )及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數(shù)成正比, 主要適用于新技術、新產(chǎn)品的擴散預測。

　　(2)相關分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關系數(shù)據(jù)和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經(jīng)驗積累的相關分析、技術信息與人員數(shù)等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù), 在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產(chǎn)品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中, 對于產(chǎn)品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產(chǎn)品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下, 技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　目前,在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經(jīng)濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。關于技術創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下, 神經(jīng)網(wǎng)絡技術就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎, BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息, 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產(chǎn)品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合, 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據(jù)文獻查閱, 雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究, 在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下, 以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎來建立產(chǎn)品技術創(chuàng)新預測與評估模型, 是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現(xiàn)在: (1) 探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術, 豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估, 有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現(xiàn)在: (1) 提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

　　四、課題研究的主要內(nèi)容

　　研究目標：

　　以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內(nèi)容：

　　1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術創(chuàng)新的各相關因素, 建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎, 構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據(jù)相關的歷史資料, 構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的'指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經(jīng)濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題, 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關系。

　　3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。

　　4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。

　　六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

　　本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文, 對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經(jīng)驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關系, 同時, 對神經(jīng)網(wǎng)絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進展計劃

　　2003.07-2003.09：完成論文開題。

　　2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。

　　2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

　　2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

　　2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

　　主要參考文獻：

　　[01] 傅家驥、仝允桓等. 技術創(chuàng)新學. 北京: 清華大學出版社 1998

　　[02] 吳貴生. 技術創(chuàng)新管理. 北京: 清華大學出版社 2000

　　[03] 柳卸林. 企業(yè)技術創(chuàng)新管理. 北京: 科學技術出版社 1997

　　[04] 趙志、陳邦設等. 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究. 管理科學學報. 2000/2.

　　[05] 王亞民、朱榮林. 風險投資項目ECV評估指標與決策模型研究. 風險投資. 2002/6

　　[06] 趙中奇、王浣塵、潘德惠. 隨機控制的極大值原理及其在投資決策中的應用. 控制與決策. 2002/6

　　[07] 夏清泉、凌婕. 風險投資理論和政策研究. 國際商務研究. 2002/5

　　[08] 陳勁、龔焱等. 技術創(chuàng)新信息源新探. 中國軟科學. 2001/1. pp86-88

　　[09] 嚴太華、張龍. 風險投資評估決策方法初探. 經(jīng)濟問題. 2002/1

　　[10] 蘇永江、李湛. 風險投資決策問題的系統(tǒng)分析. 學術研究. 2001/4

　　[11] 孫冰. 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究. 中國管理科學. 2002/4

　　[12] 諸克軍、楊久西、匡益軍. 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的石油勘探有利性綜合評價. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2002/4

　　[13] 楊力. 基干BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設計. 中國管理科學. 2002/4

　　開題報告范文二：

　　一、題目來源

　　我目前所在的公司***是一家生產(chǎn)測繪儀器的公司,公司內(nèi)部有專門的gis事業(yè)部,由于去年在那里實習,我提出由他們來給我出畢業(yè)設計的題目,公司給找的指導老師是gis桌面組的,因此他給我出了一個與gis相關題目,有好幾道題目,我選了空間數(shù)據(jù)共享的研究這道題目,因為以往接觸過一些電子地圖方面的知識,覺得上手應該容易一些。

　　gis是地理信息系統(tǒng)的簡稱，里面要涉及到大量的空間數(shù)據(jù)，包括矢量數(shù)據(jù)，柵格數(shù)據(jù)，屬性數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)�？臻g數(shù)據(jù)的格式非常的多，但是提供的地圖信息都是一樣的，比如矢量數(shù)據(jù)里面的shapefile格式，和gml格式，里面提供的地圖信息是一樣的，都是一些點線面的信息，但是地圖信息的存儲方式不一樣，所以為了開發(fā)人員更方便地得到想要的地圖信息，而不用考慮格式轉換的一些麻煩，所以建立一個空間數(shù)據(jù)共享平臺是很有必要。另外空間數(shù)據(jù)共享平臺，不僅要考慮一些空間數(shù)據(jù)格式轉換的問題，而且要考慮公司內(nèi)部開發(fā)小組的協(xié)同性，尤其是gis開發(fā)小組的需求，比如小組里面有的人專門處理地圖信息，比如一個一個城市的地圖，但城市又分很多區(qū)域，可能只有整個城市的地圖而沒有某個區(qū)域的地圖，那么可以通過空間數(shù)據(jù)共享平臺提供的空間數(shù)據(jù)庫，提取出這個區(qū)域的地圖信息，生成所需要的格式。另外隨著google地圖，bing地圖等一些網(wǎng)絡地圖的興起，用瓦片數(shù)據(jù)的形式，給人們提供更直觀，更全面的地圖信息，空間共享數(shù)據(jù)平臺也支持網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，可以通過這個平臺生成自己所需要的網(wǎng)絡地圖信息。

　　二、研究的目的和意義

　　空間數(shù)據(jù)的共享可以實現(xiàn)不同存儲格式的地圖中有效信息的共享，使開發(fā)人員不必為一些格式的轉換而煩惱，空間數(shù)據(jù)的共享平臺提供給開發(fā)人員的是一些有效的地圖信息，比如一些點的經(jīng)緯度，點的屬性，一些線有哪些點，每個點的經(jīng)緯度，線的屬性等。在空間數(shù)據(jù)共享的研究過程中對每種存儲格式的地圖信息的操作可以生成相應的類庫，提供相應的接口，供以后的開發(fā)人員調用。另外空間數(shù)據(jù)的共享也能做一些其他的控制，比如允許上傳地圖信息，可以選擇是否要存入數(shù)據(jù)庫，當然肯定也可以下載地圖信息，另外也有一些相應的權限控制。這樣的話平臺更靈活，更能滿足不同的需求。

　　該課題的研究對于我個人來講，可以更熟悉gis開發(fā)中常見的地圖存儲格式，了解他們的存儲規(guī)則，另外也了解了一些實用的地圖控件，如gmap.net控件，為以后的開發(fā)工作打下一些基礎。

　　三、閱讀的主要參考文獻及資料名稱

　　[1]<<地理信息系統(tǒng)教程>>，胡鵬、黃杏元、華一新編著，武漢大學出版社

　　四、研究的主攻方向

　　主要研究每種地圖存儲格式的存儲規(guī)則，能從中進行操作，比如提取有效的地圖信息，而且能進行不同格式之間的相互轉換。另外還有空間數(shù)據(jù)庫的設計，能基本滿足對不同地圖信息的存儲。另外也需要對新興的網(wǎng)絡地圖方向進行研究，能運用開源免費的gmap.net控件，截取地圖打開地圖，滿足一些必要的需求。

　　五、主要研究內(nèi)容、需重點研究的關鍵問題及解決思路

　　根據(jù)公司經(jīng)理的要求希望我注重對網(wǎng)絡地圖數(shù)據(jù)的研究，因為這在以后的實際項目中用的比較多。所以要重點研究網(wǎng)絡地圖數(shù)據(jù)的截取，以及一些基本的應用。本平臺的主要內(nèi)容如下:

　　1. 在網(wǎng)絡連通的情況下，可以使用gmap.net地圖控件，可以進行一些類似于google地圖的操作，比如路線查找等。另外也可以截取地圖(作離線地圖使用)，也可以取出地圖，讀取里面的緩存。

　　2. 可以從本地地圖格式(.shp,.mif,gml,kml)中提取出有效的地圖信息(包括矢量信息與屬性信息)存進數(shù)據(jù)庫。對數(shù)據(jù)庫里面的地圖信息可讀取出來進行顯示，同時也可以進行一些相應的類似于地圖的操作。也可以從數(shù)據(jù)庫中取出所需要的(全部的或者局部的)地圖信息，轉換成所需要的格式。

　　3. 客戶端可以上傳地圖(各種格式的,包括矢量數(shù)據(jù)，柵格數(shù)據(jù)，離線地圖數(shù)據(jù)等)，則放在服務器上面的固定目錄下面。也可以從服務器上面下載所需要的地圖。這里面有一個權限控制，比如某一幅地圖只準允許部分人進行下載，所以要進行權限控制。

　　4. 日志功能，用戶管理功能。

　　5. 對每種地圖格式的操作，有相應的類庫與接口說明，可以供平臺用戶下載使用。

　　六、完成畢業(yè)設計所必須具備的工作條件及解決的辦法

　　運行環(huán)境： windows XX/xp、sql server

　　開發(fā)工具： vsXX

　　七、工作的主要階段、進度與時間安排

　　第一階段：前期準備

　　20xx年12月20日到XX年2月26日

　　確定課題，完成開題報告。

　　20xx年2月26日到3月1日

　　完成系統(tǒng)的需求分析和可行性分析及初期準備工作。