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學習的演講稿

時間:2021-06-10 13:47:59 演講 我要投稿
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學習的演講稿范文合集九篇

  演講稿要求內(nèi)容充實,條理清楚,重點突出。隨著社會不斷地進步,演講稿在演講中起到的作用越來越大,那么問題來了,到底應如何寫一份恰當?shù)难葜v稿呢?下面是小編為大家收集的學習的演講稿9篇,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

學習的演講稿范文合集九篇

學習的演講稿 篇1

敬愛的同學們:

  你們想過沒有,我們?yōu)槭裁匆煤脤W習?我們?yōu)槭裁匆列量嗫鄬懽鳂I(yè)呢?我們?yōu)槭裁匆獔竽敲炊嗍裁磁d趣班?

  下面我將我的想法告訴大家。

  作為一個學生,學習是我們的義務;學習是我們的責任;學習是我們的工作;學習是我們的未來。假如不學習,就不會說話,不會寫作文,也不會看書,那一個人在世上還有何意義?只會吃飯、睡覺。這種人活著就是個廢物!人生下來,不就是為了人類的發(fā)展與進步嗎?但是一個人假如不學習他怎樣讓人類發(fā)展、進步呢?還有,現(xiàn)在社會競爭的非常激烈,不學習將來會沒吃沒穿,所以要好好學習。

  學習有許許多多的好處,比如長大后可以找個好工作,不用太忙碌。還可以象錢學森爺爺一樣,為國家做貢獻,多好!

學習的演講稿 篇2

尊敬的老師,親愛的同學們:

  大家好!

  一分耕耘,一分收獲。這次,我拿著獲獎證書,不禁流下眼淚。雖是一個二等獎,但它的意義非凡————那是我用了兩年的時間得到的,是我用了汗水和眼淚得到的。

  記起來那是三年級下期的時候,我在班上數(shù)學成績非常好,生活很輕松,每次周末都可以出去玩,后來聽爸爸說有什么奧數(shù),要我去學習。當時有一場入學考試,我沒有考好,爸爸沒怪我,反而為我打氣說:“你也是第一次學,沒事!”。但是,我一學,去上課,每天兩小時,教的東西很多,什么巧算啊,行程問題啊,等差求和啊……我有一點吃不消了,結果在結班考試時,我考砸了,100分只有40分,全班最后一名!當時有多少分就有什么獎勵,高成績就有高獎勵,我考得最差,老師卻給了我一個最好的獎勵。那時我身邊的人疑惑地說“老師,它成績最不好,為什么給他這么好的獎勵?應該沒有吧?”這句話給了我最沉重的打擊!一下子,我眼里浸滿淚水,心里有說不出的委屈和難受?纪暝嚦鰜砗螅习植粌H沒罵我,仍然繼續(xù)鼓勵我說:“沒事,這是第一個學期,下學期趕上!“

  我心神領會了,那天晚上,我怎么也睡不著,深夜,爬起來看一下,看到爸爸還沒睡,為了提高我的成績在抄錯題給我做。我鼻子一酸,想哭了。后來,我不斷地學習奧數(shù),挑戰(zhàn)自己。每周五的晚上,別人都在看電視,而我在奧數(shù)班上學習,就這樣,我越來越進步了,四年級的時候,終于獲得了華杯賽三等獎。五年級再獲華杯賽二等獎。我進步了,我大大地進步了!

  從這事上說明了:“只要你愿意去做,就會成功!

學習的演講稿 篇3

  生命有限,而學海無涯。我們成為怎樣的人,決定于我們所學到的東西,每天都努力學點新的東西。這一天才稱得上是沒有白費。

  一個出生于貧困家庭的人,一個學齡五年級的人,一個讓世界變成自己學校的人,最終卻是一個不同凡響的人,一個負責的好爸爸,一個負責的好“老師”。他就是巴克爾。

  巴爾克認為,最不可寬恕的是一個人晚上上床時還像早上起床時一樣無知。他常說:該學的東西太多了,雖然我們出生時一無所知,但只有蠢人才永遠如此。為了防止孩子們陷入自滿的陷阱,巴克爾要讓自己的孩子每天都學一個新的知識在飯前進行交流,說出后才能吃飯。然而當他的孩子們介紹各種知識時,哪怕是微不足道的小知識,他也不覺得瑣碎,而是鼓勵孩子們認真學習。一次,他的兒子費利斯為了完成任務在飯前匆匆找了一個新知識:尼泊爾的人口是……。餐桌上頓時鴉雀無聲。大家都覺得這個知識實在太瑣碎了。但巴爾克卻說:“好,孩子他媽,你知道這個答案嗎?”妻子的回答總是會使嚴肅的氣氛變得輕松起來,她說:“尼泊爾?我非但不知道它的人口是多少,連它在世界上的哪個角落也不知道呢!”這個回答正中巴爾克的下懷。于是他說:“把地圖拿來,我們來告訴你們媽媽尼泊爾在哪兒!本瓦@樣,全家人忘了吃飯,在地圖上尋找起尼泊爾來。一天又一天,日積月累,全家人在飯桌上學習了許多知識,大家共同進步著。

  巴爾克說:“一個人“不一定終身受雇,但必須終身學習!敝挥胁粩鄬W習,才能夠追求和享受更美好的人生。

  是呀,要想有成就就要發(fā)奮讀書。學無止境是一句老話,但它有很強的現(xiàn)實意義,F(xiàn)代科學技術的日新月異,誰還能夠說我學夠了呢?不過話又說回來要想真正學到一點知識、決心、信心、恒心是必不可少的。還有就是不能沒有勇氣,一定要不怕困難,敢于挑戰(zhàn)。學習猶如逆水行舟,不進則退,唯有持之以恒者,方有希望到達目的地。當然,盡管一個人不斷學習,如果他只是十分死板的學習那也是無效的。因為死學習不等于掌握了知識,更不等于有了智慧!凹埳系脕斫K覺淺,絕知此事要躬行!蹦阋膊荒馨褜W習當作一種任務去完成。如果你是這種人的話,那么只會掌握了一些皮毛小的知識。其實說來說去你就是要不斷的去學習知識。

  學習不等于能力。學習必須轉化成能力與素質(zhì)才能體現(xiàn)出其價值。就像一個人吃下食物不等于增強體質(zhì),需要吸收才可能增加體質(zhì)一樣。只有把學習同實踐相結合,產(chǎn)生效果時,才能體現(xiàn)能力。

學習的演講稿 篇4

老師們,同學們:

  大家好!

  我演講的內(nèi)容是:如何學習更有效。

  同學們,我們每天課業(yè)負擔較重是比較正常的。如何分配學習時間顯得尤為重要。

  我認為主科中,語文是最難學習的科目。它分為基礎、閱讀、作文三項,知識面十分廣泛。在基礎題中,易錯的音、字等和需要背誦的課文及關聯(lián)詞語最容易答對。這類題主要考察對基礎知識的熟練掌握。判斷病句,語意連貫等稍有難度的題型要多做課外題,學會解題的方法。閱讀題中,小閱讀較為簡單,只要從文中摘錄信息即可。其余兩個閱讀要多加練習,增強理解能力,也要注意對平時課外音、字的積累。作文也要多積累好詞好句,寫字的速度需要快一些,最好多準備幾篇應考的優(yōu)秀作文。

  數(shù)學題最為靈活。在平時練習中,不能死記硬背,要學會解題的思路。做題時也要認真仔細,各種公式必須背熟,它們對考試起著至關重要的作用。平時如果有不會的題,不能留到最后,要敢于發(fā)問,不能不懂裝懂。

  英語注重對單詞、語法的掌握,練習冊也十分重要。要認真完成作業(yè),背熟單詞、詞組,加強對筆記的復習。閱讀理解、首字母填空為課外題,要學以致用,讀懂文章,注意詞語的形式。

  在平時的學習中,不擅長的科目要多用些精力,但其他課程也不能置之不理,否則會寸進尺退。

  擅長的科目也要加緊學習,爭取更上一層樓。上課要積極思考,才能吸收更多。學習時勞逸結合,也會收到事半功倍的效果。每個人情況不同,學習方法也因人而異。但只要努力,又怎能沒有收獲?

  祝大家成績進步!

  謝謝大家!

學習的演講稿 篇5

  各位領導、教師、同學,大家好!

  今天我們在這里舉行會議是為了迎接20xx年的第一場戰(zhàn)役,也就是第一次質(zhì)檢,當然,我們的最終目的是迎接高考,F(xiàn)在,英語學習進入了一個非常關鍵的階段,也是一個瓶頸階段。不少高三學生雖然努力學習英語,但仍然沒有明顯的進步,有時會感到力不從心,手足無措。其實最主要的原因可能在于學習方法上出現(xiàn)了一些問題。在這里我給大家提幾點建議供大家參考。

  一、制定計劃。要想學好一門語言,首先要一個切實可行的計劃,用以指導自已的學習,古人說得好“凡事預則立,不預則廢。”做事有計劃就不會打亂仗,也不會感到盲從。

  二、專心聽課。課堂是獲取知識的主要來源,上課是學生進解和掌握基礎的基本技能并在此基礎上發(fā)展認知能力的一個關鍵環(huán)節(jié),這就要求同學們始終保持高度集中的注意力,力爭在課內(nèi)就把一節(jié)課的內(nèi)容記住,當堂消化。

  三、及時復習。知識貴在落實,課后及時復習能加深和鞏固對新知識理解和記憶,系統(tǒng)在掌握新知識以達到靈活運用,即知識遷移的目的。

  四、掌握正確的記憶方法。英語是一門記憶很強的學科,要大量積累詞匯。很多同學最煩記單詞,總是抱怨記不住,以致于喪失了信心。這是因為你沒有了解到記憶的規(guī)律,沒有掌握記單詞的技巧,F(xiàn)在我給大家介紹幾種方法。

  1。及時記憶法,要求上課時認真聽講,爭取趁熱打鐵,當堂記住。

  2。聯(lián)想記憶法,如bridegroom和bride。有room的是新郎

  3。分類記憶法,把單詞分門別類,如動物、植物類。

  4。感官記憶法也叫運動記憶法。盡可能發(fā)用多種感官,耳聽、口讀、

  手寫、眼看、心記等。

  5。構詞記憶法,通過分析詞根、前綴、后綴、派生和合成等記憶單詞。

  6。情景記憶法,把某個單詞放在一個句子或者一段話中去記憶。

  7。比較記憶法,反義詞、同義詞、同音詞。

  8。拼讀記憶法,讀準單詞的發(fā)音是記住單詞的前提,拼讀記憶首先要

  求把單詞讀準確,充分認識單詞的讀音與拼寫之間的關系。如enthusiastic

  9。循環(huán)記憶法,任何先進的單詞記憶法都必須進行反復記憶。學了可能會遺忘,為了防止遺忘,一定要不斷發(fā)進行階段性復習。可以把單詞和重點句子寫在長片上放在口袋里或貼在桌子上、放在枕頭連隨時記憶。有些單詞不是你記不住,而是你重復的次數(shù)不夠多。

  五、培養(yǎng)良好的語感。什幺是語感?語感具有一聽就清,一說就順,一寫就通,一讀就懂的功能。那幺,怎樣培養(yǎng)語感呢?

  1。從聽力訓練開始,在聽力方面,一是聽課文錄音帶,去感知模仿形成正確的語音、語調(diào),二是聽英語廣播、電視節(jié)目及原聲電影等,三是認真對待我們平時的聽力訓練,要沉著、冷靜、細心,抓關鍵詞,瞄準下一個句子和題目。

  2。朗讀、背誦是培養(yǎng)語感的'捷徑。主要是多讀課文及聽力教材,要將一個單詞讀準,一個句子讀順,一篇文章讀爛,平時朝讀時要最大聲、最快速、最清晰地讀。通過誦讀,同學們可對文章的語意、語法、語氣、語調(diào)、節(jié)奏、重音了然于心。

  3。要進行廣泛閱讀。閱讀是吸收語言材料的最好途徑,實踐證明,學生閱讀面越寬,語言實踐越大,閱讀理解能力便越強。只有通過讀,才能夠獲得最大的實踐量,才能享受到學習外語的真正甜頭和學習的樂趣。閱讀的數(shù)量多了,一些常用詞匯、句式結構自然在腦子中形成了印象,也就逐漸形成了語感,F(xiàn)在我們每天至少應閱讀一兩篇文章。

  4。多積累多寫作是培養(yǎng)語感的必經(jīng)之路。在平時寫日記、周記,考試時盡量使用通過積累的高級詞匯和句型,這樣才能有效地提高寫作水平。

  六、要注重課本,排查要點,各個擊破。這幾年高考中都有課文中的原句子,同學們要善于發(fā)現(xiàn)隱藏在課文中的命題胚胎。

  七、要持之以恒,孜孜不倦。俗話說“一日學,一日功”,“一日不學,十日空”。也就是要講究一個“勤”字,做到天天讀,天天背,天天練,天天總結,養(yǎng)成一種好習慣,這樣你就離成功不遠了。

  八、要提高自已的應試素質(zhì),把平時的考試當作高考,把高考當作平時的考試。

  九、相信自己,強烈的自信心和必勝的信念是我們最大限度地發(fā)揮水平的致勝法寶。我們每個人身上都有巨大的潛力有待開發(fā),一定要珍惜時光,找準人生的奮斗目標,不斷努力,最大限度開發(fā)你的潛力,你是最優(yōu)秀的。

  最后請大家用最大聲、最清晰、最流利的聲音用英語說:‘Where there is a will,there is a way’“有志者事竟成!”

學習的演講稿 篇6

  大家好,今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得,題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際,我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅,圖靈。在他的問題的感召下,我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發(fā)展。他的問題,機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋,那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

  第一個探索,應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能,比如下棋、推理,比如說可以去做路徑規(guī)劃等等。那么他們有一個很強的假設,這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能,是來自于計算物理符號的排列組合,我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話,人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發(fā)現(xiàn)這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能,就有不同的學習算法,機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

  人工智能的幾個里程碑我們現(xiàn)在也很熟悉,第一個大家公認的是里程碑是深藍,這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規(guī)模的搜索的狀態(tài)下,在可能的狀態(tài)空間的搜索,實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的,我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

  緊接著的階段是,知識就是力量,這是隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)到來的一個熱潮,從網(wǎng)上,從不同的媒體我們會獲得很多數(shù)據(jù),把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過沉淀變成知識,我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰(zhàn)。

  這個之后,剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破,就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡。深度神經(jīng)網(wǎng)絡的突破從計算上來說有幾個好處,其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求,在做到這樣的一個同時呢,又不失掉很多的信息,這個是計算機里面無數(shù)成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數(shù)據(jù),同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖,我們在不同的層次可以得到不同的特征。

  這里我們要特別強調(diào)的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘,這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規(guī)劃的有力工具,但不是唯一的規(guī)矩。規(guī)劃這個領域相對深度學習應該說更古老,研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態(tài),這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸,不能有很大得數(shù)據(jù)量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題,非常小的數(shù)據(jù)。但是最近的一個突破是Google的DeepMind,把深度學習和強化學習合在一起,這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸,就是狀態(tài)的個數(shù)能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規(guī)模的應付數(shù)據(jù),就是說應付大數(shù)據(jù)。它突出的一點叫做端到端的學習,就是說我們在這里看到一個計算機的游戲,這個游戲的影像是輸入端,輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確,到最后會獲得一個反饋,這個反饋不一定是現(xiàn)在得到,也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用,就大不一樣。就更加復雜,更加契合人的行為,所以強化學習也是下一個突破。

  我們看到這種端到端的深度學習,應用在強化學習上,使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經(jīng)把人類完全擊倒,它做到這樣是通過完全的自學習,自我修煉、自我改正,然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果,從左到右是一個時間軸,從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的,就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多,這個完全是自我實現(xiàn),一個自學習的過程。

  包括現(xiàn)在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果,使得我們現(xiàn)在終于認清原來人工智能從60年代到20xx年的物理符號的假設,也就是說以搜索為中心,以邏輯為中心的這種努力并沒有白費,這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的,像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示,就是我們把兩者結合起來,才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性,也就是說我們對于這兩個技術的某種結合,比方說多一點搜索,少一點機器學習,或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型,端到端的學習,可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物,但是它下的蛋都是對人類有用的。

  這里我要特別提到一點,我們并不是找到了最后的目標,這也是在不同的人工智能、強化學習,等等之類的實驗當中我們發(fā)現(xiàn)一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習,至少到現(xiàn)在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子,中文是永動機器學習,就是說這個機器不斷的在網(wǎng)上爬一些網(wǎng)頁,在每個網(wǎng)頁里面都學到一些知識,把這些知識綜合起來,變成幾千萬條知識,這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間,知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了,因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調(diào)節(jié),把一部分不正確的知識去掉,讓它繼續(xù)能成長。這個過程為什么會發(fā)生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現(xiàn)象,就是自我偏差,這種偏差就可以體現(xiàn)在這種統(tǒng)計學的一個重要的概念,就是我們獲得的數(shù)據(jù)也許是一個有偏數(shù)據(jù),我們可能建了一個模型,對大部分的數(shù)據(jù)都有用,但其中有一些特例。我們?nèi)绾蝸硖幚磉@些特例,如何來處理我們訓練數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)之間的偏差,這個是我們下一步要研究的內(nèi)容。

  一個非常有希望的技術叫做遷移學習,比方說這個是在深度學習的模型上,在上面這一部分是一個領域已經(jīng)訓練好的模型。那么在一個新的領域,如果這兩個領域之間有某種聯(lián)系、某種相似性的話,我們就不一定在新的領域需要那么多的數(shù)據(jù)來學習,你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來,我們?nèi)擞羞@種能力,但是我們在做這種數(shù)據(jù)遷移的過程中,我們一定要牢記把這種有偏的數(shù)據(jù)偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數(shù)據(jù)之間的知識遷移,比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字,這樣的一個計算機去識別圖像,應該比沒有讀這些文字,直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們?nèi)祟惖膶W習。這種學習也離不開從下到上,從粗到細這樣的一種特征的選擇。

  所以我們又得到另外一個概念,就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次,進行大規(guī)模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統(tǒng)上面,可以達到萬億級,也就是說這個已經(jīng)完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產(chǎn)生。

  但是現(xiàn)在人工智能仍然有一些困境,比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字,有一個著名的類似于圖靈測試的比賽,深層次理解文字,這個是在自然語言上問一些有歧異的問題,計算機如果要能正確的回答這個問題,那個模型不僅僅理解這些文字,而且要理解深層的背景文字,要理解周邊的文字,有很多文化在里面,如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

  同時深度模型還可以把它反轉,成為一種生成膜型。它不僅可以去對數(shù)據(jù)做一個決策,它還可以自己產(chǎn)生數(shù)據(jù),可以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來,結果是這樣的,就非常有趣的生成膜型。

  剛剛講的不同數(shù)字格式之間,文字和圖像之間,如果在深層實際上它們的區(qū)別已經(jīng)消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題,甚至對文字去問圖像的問題。這樣數(shù)據(jù)的形式也就不重要了。

  如果我們達到了遷移學習的要點,我們想問下一步是不是可以把所有人類經(jīng)歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來,能夠讓機器向人一樣的,它的學習能力,它的智能在不斷的增長,隨著時間。那么它所需要學習的努力程度,樣本數(shù)也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

  另外最近發(fā)表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogram learning,這是從一個例子就能學會,我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念,就叫做結構,如果我們了解了一個問題的結構,那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分,需要很多例子的那一部分可能是參數(shù)、統(tǒng)計,這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了,就是一個閉環(huán)了。

  同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面,這里的一個例子是亞馬遜的倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間,這些機器人會把這些貨架,每個貨架上面都有不同的貨品,把這些貨架偷到工人的面前,讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面,然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現(xiàn)在的機器人技術在選擇,從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度,但是它在路徑規(guī)劃,在機械的啟動、抬起、放下已經(jīng)超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優(yōu)點和人的優(yōu)點結合在一起,變成一個新的商業(yè)模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話,需要三個月時間,他用了這個把所有的傳送帶拆掉,變成機器人以后只用三天時間,這個收益是非常巨大的,也就是我們可以借鑒,可以拓展的一個經(jīng)驗。

  下面要講的,不僅在機器人,在圖像識別,實際上在我們的生活當中,人工智能已經(jīng)深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵,建的一個公司,第四范式,這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶,由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人,讓每個人都享受到優(yōu)質(zhì)的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習,我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

  最后我要說幾點,我們看到這么多人工智能的努力,人工智能的有失敗的時候,有成功的時候,我們到現(xiàn)在能總結出什么經(jīng)驗呢?我覺得現(xiàn)在的人工智能的成功離不開高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數(shù)據(jù)。那么我們下面要問是不是在未來有小數(shù)據(jù)也可以讓人工智能成功,這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究,在工業(yè)上大家還在開疆拓土,利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在發(fā)現(xiàn)新的應用利于。

  第二個,就是要培養(yǎng)出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法,這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

  所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的,今天的人工智能的發(fā)展完全在工業(yè),人工智能的發(fā)展也應該一部分依靠大學,一部分依靠工業(yè)。就像我們所說的大數(shù)據(jù)和人才的培養(yǎng),小數(shù)據(jù)的研究。那么大數(shù)據(jù)的開疆拓土更多的應用,和更多的計算能力,確實來自于工業(yè)。所以這兩種結合我覺得是我們今后發(fā)展的一個方向。

  最后我要說一點,就是說我們應該說已經(jīng)了解很多深度學習了,這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利,那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的,但是我要告訴大家的是,強化學習比大家想象的要更有用,比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融,在我們?nèi)粘I町斨校踔猎诮逃,機器人的規(guī)劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲,也就是說只有富人才能有這么多的大數(shù)據(jù),有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習,因為遷移學習能夠讓我們把大數(shù)據(jù)得到的模型遷移到小數(shù)據(jù)上面,使得千千萬萬的人都能夠受益,也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒,謝謝大家。

學習的演講稿 篇7

  孔老師說過:“知之者不如好之者,好之者不如樂之者。”首先,我要明確一點,比起學習精神而言,學習方法本身就是下位或者說是次要的東西。學習精神就是指良好的學習態(tài)度和飽滿的自信心。今天是學習方法的討論會,那我就主要說一下我的一些學習方法。

  我認為在課上我們應該怎么做就沒必要說了,這個老師們每天不是講一遍兩遍,如果連課上自己應該干什么都不知道,那我后面講的內(nèi)容也就沒必要去考慮了。

  什么是好的學習方法?嚴格的說就是適合自己的、有效率的學習方法。它是符合學習者自身特點,并與學習內(nèi)容緊密相連,可以高效率地完成學習任務、達成學習目標的措施、手段和辦法。注意,一定要符合學習者自身特點。任何想要照搬他人的學習方法,以期迅速提高學習效率的想法和做法都是不切實際的,極其錯誤的。一個總的原則是,不盲從、不迷信,絕不可以走別人的路,那樣會讓自己無路可走的。

  雖說每一個人的學習有他自己獨特的風格,但肯定有一些具有普遍意義的方法。

  首先,學習需要有一個相對安靜的、良好的外部環(huán)境;

  其次,在學習內(nèi)容的安排上,必須先易后難、先慢后快;在復習的時間安排上,我們要按照艾賓浩斯“遺忘曲線”所揭示的規(guī)律,遵循先多后少、先密后疏的原則;在學習時我們還需要同學、伙伴間相互的支持和鼓勵,始終保持積極向上的、樂觀自信的心態(tài),等等。這些只是確定了我們學習的一個方向,怎么走就要看自己的了。

  我首先要強調(diào)的是“學習效率”,這可能其他幾位也會講到。我們知道效率和時間是成反比的,沒有較高的學習效率,我們就要比別人多付出一倍甚至兩倍的時間,這是學習中最忌諱的事。怎樣才能提高學習效率呢?關鍵就是要靜下心來,一定要做到專心致志,不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白,可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂。或許你會說聽音樂是放松神經(jīng)的好辦法,那么你盡可以專心的學習一小時后全身放松地聽一刻鐘音樂,這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。

  然后再說一下時間安排。我覺得應該充分利用好早上的時間,不是指到學校以后的那幾分鐘,而是早上在家的那段時間。早上的學習時間以半小時為宜,重點應放在背誦上。這段黃金時間學習效率應該是最高的,可用在睡覺上做出的夢也是最美的,一分鐘也可以是一個好夢,我都可以理解。能不能用好這段時間就要看大家有多少毅力了。中午的時間應該用來休息,最好是睡上一覺。晚上學習時間不可太長,這只是對極少數(shù)同學說。

  對于大多數(shù)同學來說,現(xiàn)在的問題是學習時間太少。效率再高,沒有時間也是不實際的。雖然我不贊同晚上到十一二點,但我覺得到十點鐘也是應該的,也就是說晚上所學的時間至少應該和在學校上課的時間差不多,大約四個小時,而且一定要有很高的效率。不管對誰來說,學習都是枯燥的,這種耐力只能在平時的學習過程中積累。

  對于時間的利用,我有以下幾點建議:

  1、突出重點,不要平均用力。

  這就首先要對自己和所學課程有一個全面的認識。所謂重點:

  一是指學習中的弱科或成績不理想的課程或某些薄弱點;

  二是指知識體系中的重點內(nèi)容。

  2、長計劃,短安排。

  要在時間上確定學習的遠期目標、中期目標和近期目標。在內(nèi)容上確定各門功課的具體目標。

  3、對自己要有時間限制。

  可以把所定目標分成若干個部分,對每一部分限定時間,這樣還不會產(chǎn)生疲勞感。

  4、計劃要留有余地。

  “好腦瓜不如爛筆頭”,養(yǎng)成良好的筆記習慣,能夠準確、清晰、簡練地筆記本身就是一種良好的學習方法。即使沒有老師,抄讀法本身也是一種不錯的方法,在我學習的經(jīng)歷中,有許多學習中的難點都是在一邊抄寫一邊思考。

學習的演講稿 篇8

  同學們、老師們,大家早上好!我是高一3班的葉辰升,今天我國旗下演講的主題是《做一個學習的樂之者》。

  對于這個題目的理解是顯而易見的,讀書,并為此快樂著,我們讀書多少年,老師多少教誨,當你讀書讀到一種境界的時候,你會感到非常的快樂,非常有成就感,當然對于大部分人來說,忠告很近,現(xiàn)實很遠,今天的演講便是如何讓大家對做一個讀書快樂的人更進一步。

  我們高一曾推出了“悅讀大使”的活動,愉悅的悅,大家一同在報告廳中,聽著大使們分享悅讀的經(jīng)歷,當然并沒有讓大多數(shù)同學對讀書產(chǎn)生更大的興趣,但我注意到幾個細節(jié),哪位大使的衣著不整啊,哪位大使的咬字發(fā)音出了狀況,倒是引得滿堂笑,無不快樂,這或許是一個道德的問題,但我看到了其中好的一面,為什么笑,因為知道這樣做并不是正確的,所以才笑,笑其不知,而自己知識豐富,涵養(yǎng)有度,那如何讓自己變得有知呢,無非多讀書,多閱讀罷了,既然笑了,快樂了,書讀得又多了,這不就是一個讀書的樂之者了嗎?

  再來說說所有學校奉行的一個觀點——多讀名著,那大部分同學對名著是如何看法的呢?暑假最后一星期,所有人為一事發(fā)愁,這品味書香愛我中華,可該怎么辦呢?這名著枯燥乏味,是一秒鐘也讀不下去啊,于是乎,又一次看到度娘親切的笑容了,霎時直覺心情大好,一口濁氣吐出,那為什么讀起名著來會枯燥乏味呢?無非看不懂嘛。我個人一直有一個觀點,讀不懂一本書,不過是基礎閱讀量不夠吧,就像是登山,總也是一步一個腳印,一點點上吧,一步登天,難于上青天啊!我們讀書,不也是有了幼兒園小學的基礎,才走今天這步的嘛,若是小學時拿兩本高中教材,怕也是無趣的吧,所以所謂的基礎閱讀量,是一些弱于名著,通俗易懂的書,我們的人生每到一個新的階段,都是需要前一個階段的大量鋪墊和積累,若是沒有這些積累,何談做一個讀書的樂之者呢,所以同學們應該在每一個人生的階段都抱有大量的閱讀量,為以后讀名著的愉悅感打下基礎。

  最后做個學習的樂之者,無非是快樂地讀書,讀一些有助于我們的書,如此往復,循序漸進,自然肚中有貨,遇事不慌,縱是成績或是遇上些生活中的難題,也能從容應對,對于我們這個時代的學生,想要出人頭地,無非就是多讀書,多閱讀,希望此次演講能給大家?guī)韼椭x謝!

學習的演講稿 篇9

老師們,同學們:

  大家好!

  今天,我要演講的題目是《快樂的學習,快樂的成長》。

  我們常聽到這樣一句話,叫“學到老,活到老!睂W習是伴隨一個人終身的事情,尤其是對于我們學生來說,我們的任務就是學習。讓我們好好想想,如果沒有學習,就不會有傳載中華民族悠久歷史的方塊漢字,就不會有蒸汽機、電燈、電話的發(fā)明;如果沒有學習,人類將永遠生活在愚昧和黑暗的原始社會中,也同樣沒有了大科學家牛頓所站立的巨人的肩膀;如果沒有學習,也就沒有今天先進的科技與我們幸福的生活。

  也許有的同學心里默默的在想,學習,哎,我一天到晚最怕的就是學習,學習很枯燥,也很乏味,是一件痛苦的事情,更談不上快樂了?墒,同學們,你可知道,在炮火硝煙的戰(zhàn)爭中,有多少與我們醫(yī)院打的孩子,他們沒有教室,沒有學習,哪怕有個學習的地方,也每天都提心吊膽,還必須有人站崗放哨,以防敵人發(fā)現(xiàn);你可還知道,當年為了集中營里可愛的小蘿卜頭能學到知道,難友們與敵人作了多少次斗爭;你可知道,可憐的小凡卡為了看書,被狠心的老板打過多少次;你可知道,為了在艱苦的環(huán)境中保護教科書,張指導員付出了生命的代價,孩子們席地而坐,以日月為燈,以石板為桌;你可知道,為了能夠進入學校學習,現(xiàn)在還有許多生活中貧困山區(qū)的孩子把自己撿破爛的錢作業(yè)學費。

  面對這一切,面對他們,我們又有什么資格去說我們學習是痛苦的呢?再看看我們現(xiàn)在的學習環(huán)境,寬敞明亮的教室,優(yōu)美安靜的學習環(huán)境,各式各樣的學習工具,一應俱全的教科書,嘔心瀝血的老師,還有精心呵護我們成長的父母,我們還有什么不快樂的呢?語文與歷史課可以讓我們體會到祖國的深遠文化,數(shù)學課可以鍛煉自己的思維,音樂課可以盡展自己的歌喉,體育課可以健康我們的體魄,科學課上我們可以去認識大自然的奧秘,社會課上可以盡覽世界風情民俗。在不斷地學習中,我們的知識越來越豐富,我們的素養(yǎng)在不斷地提高,我們在逐漸成為社會的合格公民。

  當然,我們也只有認真地學習,細心的學習,學習對于我們來說,才是快樂的。我們不應該把學習看成是差事,不應該去敷衍它,只有想去學習的,才會學到真正的知識,才會真正體會到它的快樂。讓我們再溫故我們敬愛的周總理說過的這句話:“活到老,學到老!蓖瑢W們,讓我們快樂的學習,快樂的成長,讓我們從今天開始認認真真地學習,在學習中體會真正的快樂。