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概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料

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概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料

  很多考生對數(shù)學的復習不是有很清晰的認識,其實現(xiàn)在可以真正的開始了第一輪的復習。在第一輪的復習中有以下四大框架可以推薦給廣大考生。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料

  1. 注意基本概念、基本方法和基本定理的復習掌握

  結合考研輔導書和大綱,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,只有對基本概念深入理解,對基本定理和公式牢牢記住,才能找到解題的突破口和切入點。分析表明,考生失分的一個重要原因就是對基本概念、基本定理,理解不準確,基本解題方法沒有掌握。因此,首輪復習必須在掌握和理解數(shù)學基本概念、基本定理、重要的數(shù)學原理、重要的數(shù)學結論等數(shù)學基本要素上下足工夫,如果不打牢這個基礎,其他一切都是空中樓閣。

  2. 加強練習,充分利用歷年真題,重視總結、歸納解題思路、方法和技巧

  數(shù)學考試的所有任務就是解題,而基本概念、公式、結論等也只有在反復練習中才能真正理解和鞏固。試題千變萬化,但其知識結構卻基本相同,題型也相對固定,一般存在相應的解題規(guī)律。通過大量的訓練可以切實提高數(shù)學的解題能力,做到面對任何試題都能有條不紊地分析和運算。

  3. 開始進行綜合試題和應用試題的訓練

  數(shù)學考試中有一些應用到多個知識點的綜合性試題和應用型試題。這類試題一般比較靈活,難度相對較大。在首輪復習期間,雖然它們不是重點,但也應有目的地進行一些訓練,積累解題經驗,這也有利于對所學知識的消化吸收,徹底弄清有關知識的縱向與橫向聯(lián)系,轉化為自己的東西。

  4. 突出重點

  高等數(shù)學是考研數(shù)學的重中之重,所占分值較大,需要復習的內容也比較多。主要內容有:

  1)函數(shù)、極限與連續(xù):主要考查分段函數(shù)極限或已知極限確定原式中的常數(shù);討論函數(shù)連續(xù)性和判斷間斷點類型;無窮小階的比較;討論連續(xù)函數(shù)在給定區(qū)間上零點的個數(shù)或確定方程在給定區(qū)間上有無實根。

  2)一元函數(shù)微分學:主要考查導數(shù)與微分的求解;隱函數(shù)求導;分段函數(shù)和絕對值函數(shù)可導性;洛比達法則求不定式極限;函數(shù)極值;方程的根;證明函數(shù)不等式;羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及輔助函數(shù)的構造;最大值、最小值在物理、經濟等方面實際應用;用導數(shù)研究函數(shù)性態(tài)和描繪函數(shù)圖形,求曲線漸近線。

  3)一元函數(shù)積分學:主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導、極限等;積分中值定理和積分性質的證明題;定積分的應用,如計算旋轉面面積、旋轉體體積、變力作功等。

  4)多元函數(shù)微分學:主要考查偏導數(shù)存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數(shù)和隱函數(shù)的一階、二階偏導數(shù)、方向導數(shù);多元函數(shù)極值或條件極值在與經濟上的應用;二元連續(xù)函數(shù)在有界平面區(qū)域上的最大值和最小值。

  6)多元函數(shù)的積分學:包括二重積分在各種坐標下的計算,累次積分交換次序;

  7)微分方程及差分方程:主要考查一階微分方程的通解或特解;二階線性常系數(shù)齊次和非齊次方程的特解或通解;微分方程的建立與求解。差分方程的基本概念與一介常系數(shù)線形方程求解方法跨章節(jié)、跨科目的綜合考查題,近幾年出現(xiàn)的有:微積分與微分方程的綜合題;求極限的綜合題等。

  線性代數(shù)的重要概念包括以下內容:代數(shù)余子式,伴隨矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表出,線性相關與線性無關,極大線性無關組,基礎解系與通解,解的結構與解空間,特征值與特征向量,相似與相似對角化。線性代數(shù)的內容縱橫交錯,環(huán)環(huán)相扣,知識點之間相互滲透很深,因此不僅出題角度多,而且解題方法也是靈活多變,需要在夯實基礎的前提下大量練習,歸納總結。

  概率論與數(shù)理統(tǒng)計是考研數(shù)學中的難點,考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數(shù)不同的是,概率論與數(shù)理統(tǒng)計并不強調解題方法,也很少涉及解題技巧,而非常強調對基本概念、定理、公式的`深入理解。其考點如下:

  1)隨機事件和概率:包括樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

  2)隨機變量及其概率分布:包括隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質;連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質;隨機變量分布函數(shù)及其性質;常見分布;隨機變量函數(shù)的分布。

  3)二維隨機變量及其概率分布:包括多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質;二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質;二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質;二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

  4)隨機變量的數(shù)字特征:隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質;隨機變量的方差的概念與性質;常見分布的數(shù)字期望與方差;隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)。

  5)大數(shù)定律和中心極限定理,以及切比雪夫不等式。

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  很多考生對數(shù)學的復習不是有很清晰的認識,其實現(xiàn)在可以真正的開始了第一輪的復習。在第一輪的復習中有以下四大框架可以推薦給廣大考生。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計復習資料

  1. 注意基本概念、基本方法和基本定理的復習掌握

  結合考研輔導書和大綱,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,只有對基本概念深入理解,對基本定理和公式牢牢記住,才能找到解題的突破口和切入點。分析表明,考生失分的一個重要原因就是對基本概念、基本定理,理解不準確,基本解題方法沒有掌握。因此,首輪復習必須在掌握和理解數(shù)學基本概念、基本定理、重要的數(shù)學原理、重要的數(shù)學結論等數(shù)學基本要素上下足工夫,如果不打牢這個基礎,其他一切都是空中樓閣。

  2. 加強練習,充分利用歷年真題,重視總結、歸納解題思路、方法和技巧

  數(shù)學考試的所有任務就是解題,而基本概念、公式、結論等也只有在反復練習中才能真正理解和鞏固。試題千變萬化,但其知識結構卻基本相同,題型也相對固定,一般存在相應的解題規(guī)律。通過大量的訓練可以切實提高數(shù)學的解題能力,做到面對任何試題都能有條不紊地分析和運算。

  3. 開始進行綜合試題和應用試題的訓練

  數(shù)學考試中有一些應用到多個知識點的綜合性試題和應用型試題。這類試題一般比較靈活,難度相對較大。在首輪復習期間,雖然它們不是重點,但也應有目的地進行一些訓練,積累解題經驗,這也有利于對所學知識的消化吸收,徹底弄清有關知識的縱向與橫向聯(lián)系,轉化為自己的東西。

  4. 突出重點

  高等數(shù)學是考研數(shù)學的重中之重,所占分值較大,需要復習的內容也比較多。主要內容有:

  1)函數(shù)、極限與連續(xù):主要考查分段函數(shù)極限或已知極限確定原式中的常數(shù);討論函數(shù)連續(xù)性和判斷間斷點類型;無窮小階的比較;討論連續(xù)函數(shù)在給定區(qū)間上零點的個數(shù)或確定方程在給定區(qū)間上有無實根。

  2)一元函數(shù)微分學:主要考查導數(shù)與微分的求解;隱函數(shù)求導;分段函數(shù)和絕對值函數(shù)可導性;洛比達法則求不定式極限;函數(shù)極值;方程的根;證明函數(shù)不等式;羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及輔助函數(shù)的構造;最大值、最小值在物理、經濟等方面實際應用;用導數(shù)研究函數(shù)性態(tài)和描繪函數(shù)圖形,求曲線漸近線。

  3)一元函數(shù)積分學:主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導、極限等;積分中值定理和積分性質的證明題;定積分的應用,如計算旋轉面面積、旋轉體體積、變力作功等。

  4)多元函數(shù)微分學:主要考查偏導數(shù)存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數(shù)和隱函數(shù)的一階、二階偏導數(shù)、方向導數(shù);多元函數(shù)極值或條件極值在與經濟上的應用;二元連續(xù)函數(shù)在有界平面區(qū)域上的最大值和最小值。

  6)多元函數(shù)的積分學:包括二重積分在各種坐標下的計算,累次積分交換次序;

  7)微分方程及差分方程:主要考查一階微分方程的通解或特解;二階線性常系數(shù)齊次和非齊次方程的特解或通解;微分方程的建立與求解。差分方程的基本概念與一介常系數(shù)線形方程求解方法跨章節(jié)、跨科目的綜合考查題,近幾年出現(xiàn)的有:微積分與微分方程的綜合題;求極限的綜合題等。

  線性代數(shù)的重要概念包括以下內容:代數(shù)余子式,伴隨矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表出,線性相關與線性無關,極大線性無關組,基礎解系與通解,解的結構與解空間,特征值與特征向量,相似與相似對角化。線性代數(shù)的內容縱橫交錯,環(huán)環(huán)相扣,知識點之間相互滲透很深,因此不僅出題角度多,而且解題方法也是靈活多變,需要在夯實基礎的前提下大量練習,歸納總結。

  概率論與數(shù)理統(tǒng)計是考研數(shù)學中的難點,考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數(shù)不同的是,概率論與數(shù)理統(tǒng)計并不強調解題方法,也很少涉及解題技巧,而非常強調對基本概念、定理、公式的`深入理解。其考點如下:

  1)隨機事件和概率:包括樣本空間與隨機事件;概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關系與運算(含事件的獨立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

  2)隨機變量及其概率分布:包括隨機變量的概念及分類;離散型隨機變量概率分布及其性質;連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質;隨機變量分布函數(shù)及其性質;常見分布;隨機變量函數(shù)的分布。

  3)二維隨機變量及其概率分布:包括多維隨機變量的概念及分類;二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質;二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質;二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質;二維隨機變量的邊緣分布和條件分布;隨機變量的獨立性;兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布。

  4)隨機變量的數(shù)字特征:隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質;隨機變量的方差的概念與性質;常見分布的數(shù)字期望與方差;隨機變量矩、協(xié)方差和相關系數(shù)。

  5)大數(shù)定律和中心極限定理,以及切比雪夫不等式。

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