大學(xué)生必讀書籍排行
大學(xué)是學(xué)生時(shí)代最美好的時(shí)光,沒有中學(xué)那么多繁重的課程要學(xué)習(xí),沒有小學(xué)時(shí)代這么多的束縛,多的是自己所支配的時(shí)間,利用這些時(shí)間來多讀幾本書,能為自己增長(zhǎng)見識(shí),為從象牙塔步入社會(huì)做準(zhǔn)備。下面是小編收集整理的大學(xué)生必讀書籍排行,歡迎閱讀參考!
大學(xué)生必讀書籍排行
第一名 Foundations of Data Science
雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)的傳統(tǒng)領(lǐng)域仍然非常重要,但是現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的研究員開始著眼于如何使用計(jì)算機(jī)來理解和挖掘潛藏在大量數(shù)據(jù)中的有用信息,而不僅僅是用計(jì)算機(jī)來解決實(shí)際的應(yīng)用問題。本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用,作者在前言中指出:“我們希望讀者可以從本書中學(xué)到在未來 40 年仍然有用的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),正如自動(dòng)化相關(guān)的理論和算法在 40 年前做的一樣!
第二名 A Programmers Guide to Data Mining: The Ancient Art of the Numerati
本書是一個(gè)以實(shí)踐操作為主的循序漸進(jìn)式的編程參考,主要以 Python 代碼為基礎(chǔ),面向數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)使用場(chǎng)景。作者在介紹中表示:“我希望你能參考書中給出的代碼,積極參與數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的實(shí)踐編程,當(dāng)你完成全書的所有內(nèi)容時(shí),實(shí)際上已經(jīng)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)!
第三名 Mining of Massive Datasets
本書中文名為《大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》,由斯坦福大學(xué) CS246: Mining Massive Datasets 和 CS345A: Data Mining 課程的內(nèi)容總結(jié)而成,主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘。主要內(nèi)容包括分布式文件系統(tǒng)、相似性搜索、搜索引擎技術(shù)、頻繁項(xiàng)集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統(tǒng)。大部分章節(jié)后都配有對(duì)應(yīng)的習(xí)題,以及豐富的擴(kuò)展閱讀推薦,用以鞏固所講解的內(nèi)容。據(jù)官網(wǎng)介紹,本書的內(nèi)容不涉及任何預(yù)備知識(shí),任何人都可以直接學(xué)習(xí)。
第四名 Deep Learning
本書為 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 等大神合著的深度學(xué)習(xí)教科書,該書主要分為三個(gè)部分:機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)實(shí)踐,深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究。全書內(nèi)容扎實(shí)、講解細(xì)致、深入淺出,特別適合深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者通過這本書正式入門機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。
第五名 手表定律
手表定律是指一個(gè)人有一只表時(shí),可以知道現(xiàn)在是幾點(diǎn)鐘,而當(dāng)他同時(shí)擁有兩只時(shí)卻無法確定。兩只表并不能告訴一個(gè)人更準(zhǔn)確的時(shí)間,反而會(huì)使看表的人失去對(duì)準(zhǔn)確時(shí)間的信心。 手表定律在企業(yè)管理方面給我們一種非常直觀的啟發(fā),就是對(duì)同一個(gè)人或同一個(gè)組織不能同時(shí)采用兩種不同的方法,不能同時(shí)設(shè)置兩個(gè)不同的目標(biāo),甚至每一個(gè)人不能由兩個(gè)人來同時(shí)指揮,否則將使這個(gè)企業(yè)或者個(gè)人無所適從
第六名 二八定律
二八定律(巴萊多定律):19世紀(jì)末20世紀(jì)初意大利的經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴萊多認(rèn)為,在任何一組東西中,最重要的只占其中一小部分,約20%,其余80%盡管是多數(shù),卻是次要的。社會(huì)約80%的財(cái)富集中在20%的.人手里,而80%的人只擁有20%的社會(huì)財(cái)富。這種統(tǒng)計(jì)的不平衡性在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及生活中無處不在,這就是二八法則。 二八法則告訴我們,不要平均地分析、處理和看待問題,企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理中要抓住關(guān)鍵的少數(shù);要找出那些能給企業(yè)帶來80%利潤(rùn)、總量卻僅占20%的關(guān)鍵客戶,加強(qiáng)服務(wù),達(dá)到事半功倍的效果;企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人要對(duì)工作認(rèn)真分類分析,要把主要精力花在解決主要問題、抓主要項(xiàng)目上。
第七名 破窗理論
破窗理論:一個(gè)房子如果窗戶破了,沒有人去修補(bǔ),隔不久,其它的窗戶也會(huì)莫名其妙地被人打破;一面墻,如果出現(xiàn)一些涂鴉沒有被清洗掉,很快的,墻上就布滿了亂七八糟、不堪入目的東西;一個(gè)很干凈的地方,人們不好意思丟垃圾,但是一旦地上有垃圾出現(xiàn)之后,人就會(huì)毫不猶疑地拋,絲毫不覺羞愧。
第八名 木桶理論
木桶理論:組成木桶的木板如果長(zhǎng)短不齊,那么木桶的盛水量不是取決于最長(zhǎng)的那一塊木板,而是取決于最短的那一塊木板。
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