數據分析師的面試試題

　　數據分析師大多是支撐運營和決策的，但是大多都是提供數據，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數據分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網站端和銷售端，對供應鏈、客服等非常不熟悉。

　　這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。

　　題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?

　　開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。

　　題注：

　　1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。

　　2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。

　　上面兩項是減分項。

　　刀刀的解答：

　　1、渠道是重要

　　用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。

　　2、商品自己分堆

　　最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。

　　解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。

　　3、商品拆分

　　按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。

　　解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。

　　4、時間因素

　　一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。

　　解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。

　　5、地點

　　這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。

　　解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。

　　商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：

　　不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。

　　堅決下架無法銷售占位置的商品。

　　主推非標準品。

　　流行品一定是打折賣的。

　

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