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軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告

時(shí)間:2023-11-25 07:05:04 開(kāi)題報(bào)告 我要投稿

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告

  在人們素養(yǎng)不斷提高的今天,報(bào)告十分的重要,我們?cè)趯憟?bào)告的時(shí)候要注意涵蓋報(bào)告的基本要素。相信很多朋友都對(duì)寫報(bào)告感到非常苦惱吧,下面是小編幫大家整理的軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告,僅供參考,歡迎大家閱讀。

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告1

  題目:

  學(xué) 院:

  專 業(yè):

  班 級(jí):

  學(xué) 號(hào):

  姓 名:

  指導(dǎo)教師:

  填表日期:

  一、 選題背景與意義

  隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的豐富和發(fā)展,很多網(wǎng)站往往不能迅速跟進(jìn)大量信息衍生及業(yè)務(wù)模式變革的腳步,常常需要花費(fèi)許多時(shí)間、人力和物力來(lái)處理信息更新和維護(hù)工作;遇到網(wǎng)站擴(kuò)充的時(shí)候,整合內(nèi)外網(wǎng)及分支網(wǎng)站的工作就變得更加復(fù)雜,甚至還需重新建設(shè)網(wǎng)站;如此下去,用戶始終在一個(gè)高成本、低效率的循環(huán)中升級(jí)、整合……于是,我們聽(tīng)到許多用戶這樣的反饋:頁(yè)面制作無(wú)序,網(wǎng)站風(fēng)格不統(tǒng)一,大量信息堆積,發(fā)布顯得異常沉重內(nèi)容繁雜,手工管理效率低下,手工鏈接視音頻信息經(jīng)常無(wú)法實(shí)現(xiàn);應(yīng)用難度較高,許多工作需要技術(shù)人員配合才能完成,角色分工不明確;改版工作量大,系統(tǒng)擴(kuò)展能力差,集成其它應(yīng)用時(shí)更是降低了靈活性;對(duì)于網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布人員來(lái)說(shuō),他們最關(guān)注的系統(tǒng)的易用性和的功能的完善性,因此,這對(duì)網(wǎng)站建設(shè)和信息發(fā)布工具提出了一個(gè)很高的要求。

  首先,角色定位明確,以充分保證工作人員的工作效率;其次,功能完整,滿足各門道"把關(guān)人"應(yīng)用所需,使信息發(fā)布準(zhǔn)確無(wú)誤。比如,為編輯、美工、主編及運(yùn)維人員設(shè)置權(quán)限和實(shí)時(shí)管理功能。

  此外,保障網(wǎng)站架構(gòu)的安全性也是用戶關(guān)注的焦點(diǎn)。能有效管理網(wǎng)站訪問(wèn)者的登陸權(quán)限,使內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)不受攻擊,從而時(shí)刻保證網(wǎng)站的安全穩(wěn)定,免于用戶的后顧之憂。

  根據(jù)以上需求,內(nèi)容管理系統(tǒng)CMS應(yīng)運(yùn)而生,來(lái)有效解決用戶網(wǎng)站建設(shè)與信息發(fā)布中常見(jiàn)的問(wèn)題和需求。對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容管理是該軟件的最大優(yōu)勢(shì),它流程完善、功能豐富,可把稿件分門別類并授權(quán)給合法用戶編輯管理,而不需要用戶去理會(huì)那些難懂的SQL語(yǔ)法。

  內(nèi)容管理從20xx年開(kāi)始成為一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域,這時(shí).COM和B2B, B2C等經(jīng)歷了資本和市場(chǎng)的考驗(yàn)及洗禮,人們重新回到信息技術(shù)應(yīng)用的基本面-如何提高競(jìng)爭(zhēng)能力,而內(nèi)容管理恰恰能夠通過(guò)對(duì)企業(yè)各種類型的數(shù)字資產(chǎn)的產(chǎn)生、管理、增值和再利用,改善組織的運(yùn)行效率和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力,企事業(yè)單位也開(kāi)始認(rèn)識(shí)到內(nèi)容管理的重要性。

  二、研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)

  1. 系統(tǒng)架構(gòu)的研究:采用三層架構(gòu),將系統(tǒng)分為UI層,業(yè)務(wù)邏輯層,數(shù)據(jù)訪問(wèn)層,目前三層架構(gòu)的思想已經(jīng)很成熟。研究三層架構(gòu),有助于理解軟件系統(tǒng)架構(gòu)。

  2. 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及優(yōu)化:針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用以及理論知識(shí)的要求,設(shè)計(jì)出滿足需求的數(shù)據(jù)庫(kù),并且,在后期的維護(hù)中,從查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中表的數(shù)據(jù)來(lái)探討數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢的優(yōu)化方法,例如在模糊查詢中是否使用索引,以及建立索引之后的效率會(huì)相對(duì)于沒(méi)有建立時(shí)的不同,需要深入的研究數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)德設(shè)計(jì)和優(yōu)化

  3. 用戶體驗(yàn)和界面的友好性研究:本系統(tǒng)將使用Ajax,jQuery等技術(shù)和JavaScript插件,來(lái)提高用戶體驗(yàn)和用戶交互性。對(duì)于與用戶界面以及操作方面進(jìn)行研究,讓界面更加美觀,操作更加人性化,提高用戶交互性和用戶體驗(yàn)。例如用戶操作成功之后自動(dòng)跳轉(zhuǎn),減少用戶的操作次數(shù)。

  4. 其他CMS系統(tǒng)的研究:通過(guò)對(duì)其他成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的研究,加強(qiáng)對(duì)CMS的`理解。爭(zhēng)取做到最好。

  5. 網(wǎng)站安全性研究:系統(tǒng)采用三層架構(gòu),設(shè)計(jì)安全,合理的數(shù)據(jù)庫(kù),使用存儲(chǔ)過(guò)程。增加安全驗(yàn)證,達(dá)到系統(tǒng)安全。

  6. 用戶權(quán)限研究:系統(tǒng)基于角色的權(quán)限管理,每個(gè)角色都有不同的權(quán)限,然后將角色授予用戶。從而達(dá)到權(quán)限的安全,用戶權(quán)限分配合理。

  三、研究方法與手段

  1.需求分析使用StartUML完成需求分析,并完成各種UML圖。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)使用PowerDesigner15,SQL Server20xx。web開(kāi)發(fā)使用Visua Studio 20xx,ASP.NET,IIS等工具,業(yè)務(wù)邏輯使用動(dòng)軟 .NET代碼生成器,提高開(kāi)發(fā)效率。

  2.研究已經(jīng)成熟的CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)。通過(guò)研究成熟的CMS系統(tǒng),理解CMS內(nèi)容管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)定位,用戶定位。借鑒已經(jīng)成熟的經(jīng)驗(yàn),盡量減少不必要的錯(cuò)誤。少走彎路。學(xué)習(xí)其中的思想。

  3.采用.NET平臺(tái),C#語(yǔ)言,ASP.NET,IIS等。數(shù)據(jù)庫(kù)使用SQLserver 20xx

  四、項(xiàng)目進(jìn)度安排

  1. 20xx/12/27-20xx/1/31:需求分析階段

  此階段的主要內(nèi)容有:業(yè)務(wù)流程的需求分析,數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),用例設(shè)計(jì)

  2. 20xx/2/1-20xx/3/31:詳細(xì)設(shè)計(jì)階段

  此階段的主要內(nèi)容有:類的設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)流程的詳細(xì)設(shè)計(jì)

  3. 20xx/4/1-20xx/5/1:系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段

  此階段的主要內(nèi)容有:功能的實(shí)現(xiàn)

  4. 20xx/5/2-20xx/5/31:系統(tǒng)維護(hù)維護(hù)階段

  此階段的主要內(nèi)容有:在細(xì)節(jié)方面對(duì)系統(tǒng)的一個(gè)整體的維護(hù),以及對(duì)處理相應(yīng)的異常和系統(tǒng)的實(shí)踐檢測(cè)

  五、參考文獻(xiàn)

  1、《C#高級(jí)編程》(美)內(nèi)格爾(Nagel.C)等著;李銘 翻譯;黃靜,清華大學(xué)出版社。

  2、《設(shè)計(jì)模式》 Erich Gamma

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告2

  一.研究背景、概況及意義

  1.研究背景

  隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的大規(guī)模科學(xué)和工程計(jì)算問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)的速度提出了非常高的要求。在圖像處理方面,大規(guī)模的地形匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算及其他計(jì)算量大的任務(wù)都需要計(jì)算機(jī)具有強(qiáng)大的計(jì)算性能。近年來(lái),微處理器的性能不斷提高,高速局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,可以利用相對(duì)廉價(jià)的微機(jī)通過(guò)高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計(jì)算系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)相比,并行集群計(jì)算系統(tǒng)具有較高的性價(jià)比和良好的可擴(kuò)展性,可以滿足不同規(guī)模的大型計(jì)算問(wèn)題。

  在數(shù)字圖像處理中,圖像匹配是根據(jù)已知一幅圖像在陌生圖像中尋找對(duì)應(yīng)子圖像的過(guò)程,它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、航空遙感、醫(yī)學(xué)圖像、飛行器制導(dǎo)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。目前,圖像匹配算法很多,基于灰度匹配算法簡(jiǎn)單、精度高,但計(jì)算量大、對(duì)旋轉(zhuǎn)形變等敏感;谔卣髌ヅ浞椒ㄓ(jì)算量小,對(duì)灰度變化、形變及遮擋等有較好的適應(yīng)性,但它取決于特征提取的質(zhì)量,匹配精度不是很理想;谏窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有良好的并行性和非線性全局作用,良好的容錯(cuò)和記憶能力,但計(jì)算代價(jià)高、參數(shù)選取對(duì)結(jié)果影響大。其中經(jīng)典的灰度相關(guān)算法具有匹配精度高,易于硬件實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn),但計(jì)算量大、速度慢,應(yīng)用受到限制,F(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多,如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的大型工作站可由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間,成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理、改進(jìn),提高運(yùn)算速度。

  2.國(guó)內(nèi)外研究概況

  目前,MPI(Message Passing Interface) 是比較流行的并行計(jì)算開(kāi)發(fā)環(huán)境之一。MPI是一個(gè)并行計(jì)算消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),由MPI論壇(MPI Forum)推出,制定該標(biāo)準(zhǔn)的目的是提高并行程序的可移植性和開(kāi)發(fā)效率。MPI論壇是由歐美主要的并行計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商、大學(xué)、政府實(shí)驗(yàn)室和工廠研究人員組成的一個(gè)非官方組織。MPI論壇在1994年6 月正式推出了MPI的第一個(gè)版本MPI1.0 ,又于1995 年6 月推出了MPI1.1 ,對(duì)原有的版本進(jìn)行了修改、完善和補(bǔ)充。1997年7月推出的MPI2.0版本中,又加入了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問(wèn)、并行I/O、動(dòng)態(tài)進(jìn)程管理等內(nèi)容。MPI現(xiàn)在已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)界廣泛支持的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

  3.現(xiàn)實(shí)意義

  現(xiàn)今針對(duì)灰度相關(guān)匹配改進(jìn)的算法較多, 如灰度歸一化相關(guān)匹配,基本上是從相似性度量的函數(shù)著手進(jìn)行算法的改進(jìn),但很多是基于串行處理。隨著近幾年硬件的飛速發(fā)展, 使得傳統(tǒng)的大型工作站由多微機(jī)的集群系統(tǒng)代替,從而使得計(jì)算量大的問(wèn)題可由后者解決。在圖像處理的研究中,并行處理的引入極大地縮短了計(jì)算時(shí)間, 成為圖像處理中的一種重要手段。本文基于灰度相關(guān)匹配進(jìn)行并行化處理,并對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),以提高運(yùn)算速度。

  二.研究主要內(nèi)容

  研究?jī)?nèi)容:

  基于并行計(jì)算在高性能計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)并根據(jù)圖像處理的特點(diǎn),探討了并行計(jì)算在圖像處理中的應(yīng)用。給出了圖像并行處理的一般過(guò)程,并用具體例子作以說(shuō)明,同時(shí)也給出了如何提高圖像并行處理效率的一些措施。

  1 軟件工具的選擇

  已有若干并行編程軟件包可供選擇,例如PVM ( ParallelVirtualMachine),MPI ( Message Passing Interface),Express,Pthreads等,但是,其中只有PVM,MPI是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(或工作站集群系統(tǒng))設(shè)計(jì)的。前者提供了一種支持異構(gòu)或同構(gòu)計(jì)算機(jī)間消息傳遞的軟件環(huán)境,適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、UNIX操作系統(tǒng)的PC機(jī)。它可以用C或者Fortran編程。而MPI具有和PVM 類似的比較強(qiáng)大的功能。與PVM一樣,它可以用C或者Fortran編程,并且也適合于多種硬件結(jié)構(gòu),包括運(yùn)行Linux、Windows、NT操作系統(tǒng)的PC機(jī)。但它是被推薦的一種適用于消息傳遞型多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的并行軟件編程標(biāo)準(zhǔn)。因此,它不僅實(shí)用,可移植、高效靈活,而且將有更廣泛的推廣價(jià)值。此外,它的許多版本與實(shí)現(xiàn),如MPICH、CHIPM、LAM等都可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載,這為圖像并行處理的研究提供了十分有利的條件。在我們研究圖像并行處理時(shí),選擇了MPI作為并行程序設(shè)計(jì)工具。

  2 并行圖像處理算法的實(shí)現(xiàn)圖像處理的并行求解過(guò)程,一般分為以下幾個(gè)步驟:

  (1) 對(duì)圖像處理問(wèn)題進(jìn)行抽象,建立算法串行模型;

  (2) 對(duì)算法串行模型進(jìn)行分析,找出算法模型中需要并行處理的部分,確定算法并行實(shí)現(xiàn)方法建立算法并行模型的描述;

  (3) 用并行計(jì)算語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)并行算法;

  (4) 在并行集群計(jì)算系統(tǒng)上運(yùn)行,調(diào)試并行算法。

  3 并行圖像處理具體算法實(shí)例:

  灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的.技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

  研究目標(biāo):

  灰度匹配是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),以往的匹配方法雖然精確度高,但計(jì)算量大、時(shí)間長(zhǎng)。針對(duì)這一問(wèn)題,將基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行處理思想引入到圖像灰度匹配中,對(duì)待匹配的圖像采用數(shù)據(jù)分割處理,結(jié)合并行處理的一般步驟對(duì)圖像灰度匹配進(jìn)行并行建模、實(shí)現(xiàn),對(duì)傳統(tǒng)的圖像灰度匹配算法進(jìn)行并行化改進(jìn),試驗(yàn)結(jié)果表明并行化處理能顯著地縮短灰度匹配時(shí)間,達(dá)到較高的加速比和效率。通過(guò)對(duì)圖像灰度匹配的并行化處理,驗(yàn)證了并行計(jì)算的高性能。

  三.研究步驟、方法及措施

  研究步驟與方法

  本課題將先從理論上提出解決辦法,再?gòu)膶?shí)踐中不斷驗(yàn)證斷修正理論模型最后開(kāi)發(fā)出一個(gè)初步的應(yīng)用系統(tǒng)。立足于并行計(jì)算在圖像處理方面的應(yīng)用,致力于研究MPI在灰度匹配上的具體應(yīng)用。

  可能遇到的問(wèn)題及采取的措施

  1. 圖像處理的并行模型的選擇以及實(shí)現(xiàn)

  2. 分析并行量大時(shí)和并行量小時(shí)等多種情況的比較。

  四.研究進(jìn)度計(jì)劃

  研究工作的總體安排和進(jìn)度:

  1. 20xx.2.21-20xx.3.6 查閱相關(guān)文檔、確定論文題目

  2. 20xx.3.7-20xx.3.20 撰寫開(kāi)題報(bào)告,調(diào)研項(xiàng)目所用的并行計(jì)算技術(shù)

  3. 20xx.3.21-20xx.3.23 文獻(xiàn)綜述

  4. 20xx.3.24-20xx.4.19 項(xiàng)目開(kāi)發(fā),大體完成

  5. 20xx.4.20-20xx.4.24 外文翻譯

  6. 20xx.4.25-20xx.5.6 論文一稿

  7. 20xx.5.7-20xx.5.8 中期檢查

  8. 20xx.5.9-20xx.5.31 論文二稿

  9. 20xx.6.1-20xx.6.5 論文三稿

  10. 20xx.6.6-20xx.6.10 論文定稿,準(zhǔn)備答辯材料

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告3

  一、選題依據(jù)(擬開(kāi)展研究項(xiàng)目的研究目的、意義)

  隨著社會(huì)的進(jìn)步、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事工資的管理勢(shì)在必行。對(duì)于大中型企業(yè)來(lái)說(shuō),利用計(jì)算機(jī)支持企業(yè)高效率完成勞動(dòng)人事管理的日常事務(wù),是適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)制度要求、推動(dòng)企業(yè)勞動(dòng)人事管理走向科學(xué)化、規(guī)范化的必要條件;而工資管理是一項(xiàng)瑣碎、復(fù)雜而又十分細(xì)致的工作,工資計(jì)算、發(fā)放、核算的工作量很大,一般不允許出錯(cuò),如果實(shí)行手工操作,每月發(fā)放工資須手工填制大量的表格,這就會(huì)耗費(fèi)工作人員大量的時(shí)間和精力,計(jì)算機(jī)進(jìn)行工資發(fā)放工作,不僅能夠保證工資核算準(zhǔn)確無(wú)誤、快速輸出,而且還可以利用計(jì)算機(jī)對(duì)有關(guān)工資的各種信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì),服務(wù)于財(cái)務(wù)部門其他方面的核算和財(cái)務(wù)處理,同時(shí)計(jì)算機(jī)具有著手工管理所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn).例如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲(chǔ)量大、保密性好、壽命長(zhǎng)、成本低等。這些優(yōu)點(diǎn)能夠極大地提高人事工資管理的效率,也是企業(yè)的科學(xué)化、正規(guī)化管理,與世界接軌的重要條件。所以人事工資管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,成為利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事工資管理的基本。

  二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

  隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的蓬勃發(fā)展和具有中國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的迅速完善,各個(gè)行業(yè)都在積極使用現(xiàn)代化的手段,不斷改善服務(wù)質(zhì)量,提高工作效率,這些都在很大程度上給企業(yè)提出越來(lái)越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),對(duì)企業(yè)體系無(wú)論是在行政職能、企業(yè)管理水平以及優(yōu)質(zhì)服務(wù)上都提出更高的要求。建設(shè)一個(gè)科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)是解決這一問(wèn)題的必由之路。企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理是該企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)造更多更高的經(jīng)濟(jì)效益的主要因素之一。工資管理作為企業(yè)內(nèi)部的一種財(cái)務(wù)管理也是如此,由于企業(yè)職工人數(shù)較多,每一位職工的具體實(shí)際情況也不盡相同,各項(xiàng)工資條款的發(fā)放,如果沒(méi)有一個(gè)完整的管理系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行管理,那么勢(shì)必會(huì)給管理人員帶來(lái)種種麻煩,因此類似工資管理系統(tǒng)之類的財(cái)務(wù)軟件的開(kāi)發(fā)勢(shì)在必行,F(xiàn)在中國(guó)企業(yè)已進(jìn)入"新管理時(shí)代",企業(yè)管理在經(jīng)歷了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期的"生產(chǎn)管理"時(shí)代,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合時(shí)期的"混合管理"時(shí)代后,從九十年代末進(jìn)入全面市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的"新管理"時(shí)代.新管理時(shí)的中國(guó)企業(yè)管理是面向市場(chǎng),基于現(xiàn)代企業(yè)制度,是中國(guó)模式,價(jià)值化,系統(tǒng)化,電腦化,國(guó)際化和普遍化管理的.時(shí)代.新管理時(shí)代的中國(guó)企業(yè)管理以建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為核心.要提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就必須整合企業(yè)經(jīng)營(yíng),全面強(qiáng)化企業(yè)管理,形成企業(yè)持久發(fā)展的"內(nèi)功".越來(lái)越多的質(zhì)優(yōu)企業(yè)舍得在管理系統(tǒng)上投資的舉動(dòng),足以說(shuō)明這一趨勢(shì).在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,用戶需求不斷趨向多樣化,企業(yè)間關(guān)聯(lián)程度越來(lái)越密切的今天,要求企業(yè)行動(dòng)必須快捷,靈敏,在管理的思想觀念,方式方法上不斷創(chuàng)新.人力已經(jīng)很難完全達(dá)到要求,必須借助當(dāng)代信息科技的最新成果,優(yōu)化和加強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理.

  三、研究方案(主要研究?jī)?nèi)容、目標(biāo),研究方法、進(jìn)度)

  主要內(nèi)容:支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化的管理,支持企業(yè)高效率完成勞動(dòng)人事管理的日常業(yè)務(wù),包括新員工加入時(shí)認(rèn)識(shí)檔案的建立,老員工轉(zhuǎn)出、辭職、退休等。目標(biāo):實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工工資管理的系統(tǒng)化、規(guī)范化和自動(dòng)化。

  四、進(jìn)程計(jì)劃(各研究環(huán)節(jié)的時(shí)間安排、實(shí)施進(jìn)度、完成程度)

  20xx年03月10日---20xx年03月16日收集所需資料

  20xx年04月02日---20xx年04月16日完成系統(tǒng)需求分析,對(duì)人事查詢管理,人事維護(hù)管理,工資查詢管理,工資維護(hù)管理,等各個(gè)功能模塊的功能進(jìn)行確定。

  20xx年0月17日---20xx年04月25日對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),將表結(jié)構(gòu)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。并對(duì)論文進(jìn)行初步構(gòu)思、編寫。

  20xx年04月17日---20xx年05月05日繼續(xù)完成功能模塊的代碼編寫。

  20xx年05月05日---20xx年05月23日設(shè)計(jì)測(cè)試實(shí)例,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,找出缺陷,進(jìn)行完善。

  20xx年05月24日---20xx年06月15日完成畢業(yè)論文的編寫工作。

  五、導(dǎo)師對(duì)文獻(xiàn)綜述的評(píng)語(yǔ)

  簽字:xxx

  20xx年xx月xx日

  六、專業(yè)意見(jiàn)

  專業(yè)負(fù)責(zé)人簽字:xxx

  20xx年xx月xx日

  七、系部意見(jiàn)

  院(系部)(章):xxx

  負(fù)責(zé)人簽字:xxx

  20xx年xx月xx日

  負(fù)責(zé)人簽字:xxx

  20xx年xx月xx日

軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告4

  一、課題來(lái)源

  課題《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建》來(lái)自于實(shí)際的教學(xué)工作需要,隨著科技的進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,幾乎所有的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)幫助管理商業(yè)活動(dòng),為企業(yè)帶來(lái)了巨大的收益。而當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng),已經(jīng)形成以甲骨文的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、IBM的DB 2數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟的Sql Server數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的三足鼎立的形式,其中甲骨文公司的Oracle則牢牢占據(jù)著最大的市場(chǎng)份額。在國(guó)內(nèi),Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為諸多企業(yè)的首選,并且國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)份額呈逐年增高的趨勢(shì)。因此,建設(shè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái),不僅能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)提供一個(gè)平臺(tái),同時(shí)更能讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中達(dá)到理論和實(shí)踐相結(jié)合的目的,為學(xué)生提供更多的Oracle學(xué)習(xí)和實(shí)踐的資源,以提高學(xué)生理論高度和實(shí)踐能力,最終,為學(xué)生的就業(yè)提供助力。

  二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

  在國(guó)外,目前已經(jīng)有大量的高校采用了Oracle,其中排名前10的哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、加州理工大學(xué)、倫敦帝國(guó)理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)全部采用了Oracle.以劍橋大學(xué)為例,該校擁有30,000名學(xué)生、31所學(xué)院、150系,面臨著每所學(xué)院都有自己的信息系統(tǒng)、冗余和沖突的資料、繁瑣低效的業(yè)務(wù)流程、無(wú)法快速的給出業(yè)務(wù)報(bào)表等挑戰(zhàn),最終,通過(guò)應(yīng)用Oracle,成功的實(shí)現(xiàn)了保證單一官方記錄,各科室均可獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),學(xué)生可在校區(qū)外獲取記錄,分享信息,準(zhǔn)確報(bào)表。

  在國(guó)內(nèi),清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)和中國(guó)科技大學(xué)已與Oracle簽定協(xié)議,成為中國(guó)OAI計(jì)劃(Oracle學(xué)術(shù)教育計(jì)劃 )的首批成員學(xué)校。根據(jù)計(jì)劃,他們可以獲得Oracle提供的用于教學(xué)目的的標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)版軟件以及Oracle的銀牌服務(wù)。學(xué)生們可以學(xué)習(xí)到世界最新的技術(shù),并能獲得世界水平的課程,同時(shí)通過(guò)Oracle與行業(yè)用戶的聯(lián)盟,參加社會(huì)實(shí)踐,獲得市場(chǎng)上所需要的專業(yè)技能。近期,于5月13日,成都金晨教育集團(tuán)攜手世界最大的企業(yè)軟件廠商ORACLE公司,在成都召開(kāi)“2011甲骨文國(guó)際化IT人才培養(yǎng)創(chuàng)新論壇”暨“四川地區(qū)高校院長(zhǎng)高峰論壇”,四川大學(xué)、成都理工大學(xué)、四川師范大學(xué)、成都信息工程學(xué)院、成都托普信息學(xué)院、成都紡織高等?茖W(xué)校、成都電子機(jī)械高等?茖W(xué)校等25所高校領(lǐng)導(dǎo)參加了此次會(huì)議。會(huì)后,ORACLE公司將與高校就ORACLE精品課程置換、專業(yè)共建、共建大型實(shí)訓(xùn)基地等合作模式進(jìn)行深入的商談,同時(shí)ORACLE公司將為部分學(xué)校捐贈(zèng)正版軟件、培訓(xùn)師資。 通過(guò)此次會(huì)議,ORACLE公司將與四川省各高校,在“校企聯(lián)盟”的教育改革模式下,打造企業(yè)需要的信息化人才,打通IT廠商、高校、用人企業(yè)的整個(gè)鏈條,提高四川大學(xué)生的就業(yè)和從業(yè)能力。

  綜合國(guó)內(nèi)外的情況,Oracle已經(jīng)深入到各大國(guó)內(nèi)外高等院校,將Oracle的教學(xué)融入到數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)中已經(jīng)刻不容緩。

  三、綜合分析

  該項(xiàng)目實(shí)施后,預(yù)期實(shí)現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的共享,以及用戶的集中式管理,因此從應(yīng)用的角度分為兩大部分來(lái)分析:

  Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的部署和使用

  1.1 硬件載體的選擇

  以O(shè)racle 11G為例,官方文檔說(shuō)明如下:

  項(xiàng)目最低要求

  物理內(nèi)存最小1GB

  虛擬內(nèi)存物理內(nèi)存的2倍

  磁盤空間基本安裝需要:4.55GB 高級(jí)安裝需要:4.92GB

  顯示器支持256色

  處理器最小550MHz,如果是Vista系統(tǒng)則需要800MHz

  以上為Oracle 11G安裝的最小硬件需求,按此要求,則只能實(shí)現(xiàn)單用戶的學(xué)習(xí),不能滿足大數(shù)量用戶的并發(fā)訪問(wèn)應(yīng)用需求,因此,為了滿足湖北汽車工業(yè)學(xué)院全校9600在校生和478專職教師的應(yīng)用需求,應(yīng)當(dāng)提高硬件載體性能的采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn),以滿足當(dāng)前的應(yīng)用需求,同時(shí),該硬件載體應(yīng)當(dāng)具備一定的擴(kuò)展能力,以滿足未來(lái)的升級(jí)需求,節(jié)約投資成本。

  1.2 操作系統(tǒng)的選擇

  Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)支持Windows系列操作系統(tǒng)、Unix系列操作系統(tǒng)、Linux系列操作系統(tǒng)等多種類型的操作系統(tǒng)。

  雖然Unix系列、Linux系列等類型的.操作系統(tǒng)的安全性能高于Widows系列的操作系統(tǒng),但是Unix系列、Linux系列操作系統(tǒng)固有的難于學(xué)習(xí)、難于配置等特點(diǎn),會(huì)為項(xiàng)目的部署階段帶來(lái)巨大的難題,由于該項(xiàng)目的預(yù)期要求是一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的平臺(tái),該平臺(tái)在未來(lái)運(yùn)行階段不會(huì)部署商業(yè)化的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),因此,Windows系列的安全性可以滿足該平臺(tái)的要求,同時(shí)Windows平臺(tái)的易維護(hù)性,易管理等特性,也為該平臺(tái)的部署帶來(lái)了便利。

  所以,選擇windows系列的操作系統(tǒng),即滿足Oracle 11G的運(yùn)行要求,同時(shí)降低了后期維護(hù)的成本。

  1.3 Oracle 11G的初步規(guī)劃

  根據(jù)操作系統(tǒng)平臺(tái)的選定,而選擇windows版本的Oracle 11G作為數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)的平臺(tái)。

  該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院的在校生,以及專職教師提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),應(yīng)此將Oracle的用戶分為4類是合理的。

  第一類,學(xué)生。學(xué)生可以自由的使用Oracle進(jìn)行相關(guān)的DDL、DML操作,但是應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格限制學(xué)生使用DCL操作。

  第二類,教師。教師可以自由的使用Oracle進(jìn)行先關(guān)的DDL、DML、DCL操作。

  第三類,維護(hù)員。應(yīng)當(dāng)對(duì)維護(hù)員的操作進(jìn)行嚴(yán)格限制,以防止數(shù)據(jù)庫(kù)癱瘓,但是可以對(duì)Oracle進(jìn)行基本的監(jiān)控和維護(hù)。

  第四類,管理員。管理員擁有所有權(quán)限,可以根據(jù)教師的要求,對(duì)Oracle進(jìn)行高級(jí)操作,但應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格監(jiān)控其操作,防止服務(wù)器當(dāng)機(jī)。

  由于該平臺(tái)用戶數(shù)量大,因此,需要合理分配Oracle服務(wù)的資源,以提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率,同時(shí)應(yīng)滿足教師的特殊應(yīng)用需求。

  集中式管理的實(shí)現(xiàn)方式

  由于該平臺(tái)面向湖北汽車工業(yè)學(xué)院共計(jì)1萬(wàn)多全校師生,同時(shí),每年都有新生入學(xué)和應(yīng)屆生畢業(yè),因此,該平臺(tái)面臨著用戶數(shù)量大,用戶流動(dòng)具有周期性,所以,開(kāi)發(fā)一個(gè)第三方集中管理平臺(tái),對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶進(jìn)行管理,是十分必要的,這樣能有效降低管理Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的用戶的難度和成本。

  四、方案論證

  1. 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

  根據(jù)相關(guān)資料表明,當(dāng)今服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)已經(jīng)能夠達(dá)到120000小時(shí),但是服務(wù)器在運(yùn)行期間發(fā)生宕機(jī)事故,仍然屢見(jiàn)不鮮,因此,在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí),使用雙機(jī)備份,乃至多機(jī)備份是一種很好的方案。通過(guò)閱讀Oracle 11G的產(chǎn)品說(shuō)明,該數(shù)據(jù)庫(kù)軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù),并且可以靈活配置數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),此特性為設(shè)計(jì)兩層且各層可單獨(dú)冗余的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

  為了提高Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的穩(wěn)定性,因此將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)部署至單獨(dú)的服務(wù)器,同時(shí),部署數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的服務(wù)器采用2臺(tái)服務(wù)器做集群配置,通過(guò)這樣的設(shè)計(jì),可以達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與數(shù)據(jù)庫(kù)信息分離的目的,這樣可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)不間斷運(yùn)行,即使其中一臺(tái)服務(wù)器因?yàn)橐馔忮礄C(jī),那么另一臺(tái)服務(wù)器也可以做到無(wú)縫切換,保證整個(gè)平臺(tái)依然能夠向用戶提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),同時(shí)提高了整個(gè)平臺(tái)的I/O吞吐量,也為將來(lái)的服務(wù)器集群拓展奠定了基礎(chǔ)。

  為了提高平臺(tái)內(nèi)部數(shù)據(jù)的交換速率和設(shè)備之間互聯(lián)的穩(wěn)定性,采用安普非屏蔽6類線和華為S1724G企業(yè)級(jí)千兆交換機(jī),保證了Oracle服務(wù)器與存儲(chǔ)服務(wù)器的高速率數(shù)據(jù)交換。

  網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下:

  集中式管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

  在設(shè)計(jì)出Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)后,通過(guò)分析,集中式管理平臺(tái)的應(yīng)用,也需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的支持,并且,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的占用少,應(yīng)此可以直接依托該數(shù)據(jù)庫(kù)提供輔助服務(wù),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)修改后如下:

  通過(guò)分析,該管理平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的主要功能如下:

  批量添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

  單獨(dú)添加、刪除學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的帳戶功能

  開(kāi)啟、關(guān)閉學(xué)生應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的功能

  清理學(xué)生使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)平臺(tái)之后產(chǎn)生的垃圾文件

  由于Oracle 11G對(duì)java支持的很好,其外圍組件較多,因此采用B/S結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有利于該輔助程序設(shè)計(jì)。

  五、工作步驟

  日期任務(wù)

  20XX.03.10提交開(kāi)題報(bào)告

  20XX.03.11-03.17需求分析文檔完成

  20XX.03.18-03.31詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔,測(cè)試計(jì)劃文檔完成

  20XX.04.01-04.15完成相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)以及相關(guān)編碼,完成中期匯報(bào)表

  20XX.04.16-04.30完成編碼及相關(guān)測(cè)試

  20XX.05.01-05.15完成畢業(yè)論文初稿

  20XX.05.16-05.31完成畢業(yè)論文,準(zhǔn)備答辯

  六、參考文獻(xiàn)

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軟件工程論文開(kāi)題報(bào)告5

  一、選題背景與意義

  (一)選題背景

  作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),電信行業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化,拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面,發(fā)揮著積極的重要作用。新時(shí)期我國(guó)電信行業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、電信重組等發(fā)展機(jī)遇,預(yù)計(jì)20xx年我國(guó)電信業(yè)將實(shí)現(xiàn)6%以上的增長(zhǎng)。20xx年第一季度,全國(guó)電信業(yè)務(wù)總量累計(jì)完成5867.8億元,比上年同期增長(zhǎng)10.8%;全國(guó)累計(jì)凈增電信用戶2360.7萬(wàn)戶,總數(shù)達(dá)到100564.1萬(wàn)戶,突破10億戶大關(guān)。

  預(yù)計(jì)到20xx年,工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元,預(yù)計(jì)可為電信運(yùn)營(yíng)業(yè)提供一個(gè)可觀的收入增長(zhǎng)點(diǎn)(見(jiàn)圖2)。20xx年1月7日重組后的中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通分別獲得TD-SCDMA、CDMA20xx和WCDMA 3G牌照。3G將為中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇,促進(jìn)移動(dòng)新格局的形成。三大運(yùn)營(yíng)商20xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元,加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的手機(jī)補(bǔ)貼,20xx年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至20xx億元。

  截止到20xx年8月,中國(guó)移動(dòng)用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個(gè)億,單從用戶的規(guī)模來(lái)看,中國(guó)移動(dòng)已成為全球最大的運(yùn)營(yíng)商。同一年中,隨著完成與中國(guó)鐵通的重組工作,中國(guó)移動(dòng)長(zhǎng)期以來(lái)跛行的局面得以結(jié)束,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。20xx年,在擴(kuò)大原有移動(dòng)通信市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),中國(guó)移動(dòng)還將在更多的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng),從而維持其強(qiáng)勢(shì)地位。目前中國(guó)移動(dòng)的市場(chǎng)份額在新增用戶市場(chǎng)上不斷遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的蠶食。根據(jù)運(yùn)營(yíng)商披露的數(shù)據(jù)顯示,截止到20xx年11月,在新增用戶市場(chǎng)上,中國(guó)移動(dòng)的份額降到了50.6%;同年11月新增移動(dòng)用戶458萬(wàn)戶,同比下降了33.3%。與此同時(shí),中國(guó)聯(lián)通在該月新增了141萬(wàn)用戶,中國(guó)電信則新增307萬(wàn)用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國(guó)移動(dòng)的優(yōu)勢(shì)地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。

  (二)研究意義

  通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),分析把握客戶行為特征,為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富,利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù),從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息,并在原有作業(yè)系統(tǒng)的`基礎(chǔ)上提煉與升華,以實(shí)現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化,將大的客戶群體劃分成多個(gè)小的客戶群體,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)的分割,以便針對(duì)不同群體的客戶實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù),為企業(yè)決策提供可靠依據(jù),從而提升企業(yè)利潤(rùn)或降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

  通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息,不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)范圍,及時(shí)把握新的客戶需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì),有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略,從而占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶,同時(shí)吸引更多的新客戶。針對(duì)性地實(shí)施戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。借助客戶細(xì)分服務(wù),運(yùn)營(yíng)商便能針對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù),同時(shí)進(jìn)行有效地成本控制,從而最大限度的提升客戶價(jià)值,以確保企業(yè)的盈利最大化,因此本項(xiàng)目選題基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究進(jìn)行研究和分析。

  二、文獻(xiàn)綜述

  目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識(shí)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)界的研究熱點(diǎn)。1999年,亞太地區(qū)在北京召開(kāi)的第三屆會(huì)議PAKDD共收到158篇論文,反映空前熱烈。美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)主辦的KDD國(guó)際研討會(huì)及數(shù)據(jù)庫(kù)、信息處理、人工智能、知識(shí)工程等領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)刊物都開(kāi)辟了知識(shí)發(fā)現(xiàn)專刊,IEEE的Knowledge and Data Engineering會(huì)刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)專刊,其發(fā)表的5篇評(píng)價(jià)、KDD系統(tǒng)設(shè)計(jì)的邏輯方法,并且集中討論了數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問(wèn)題,KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的聯(lián)系和區(qū)別,以及相應(yīng)的基本對(duì)策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計(jì)制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。

  國(guó)外很多計(jì)算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,Informix公司于1998年底收購(gòu)了當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過(guò)創(chuàng)建模型完成,這些模型在數(shù)據(jù)庫(kù)中表現(xiàn)為相應(yīng)的表,并且這些模型可以通過(guò)結(jié)構(gòu)查詢語(yǔ)言(SQL),能像普通表一樣被訪問(wèn)和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算就被執(zhí)行了,然后建立含有計(jì)算結(jié)果的表。后者可以被觀察,用于對(duì)計(jì)算結(jié)果的理解,并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外,IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作,一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外,相關(guān)軟件也開(kāi)始在國(guó)內(nèi)銷售,如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。

  三、研究?jī)?nèi)容和方法

  本文研究?jī)?nèi)容首先針對(duì)湖南移動(dòng)目前的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀提出實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念,湖南移動(dòng)已經(jīng)具備了實(shí)施優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷的條件并已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施,通過(guò)具體的案例分析證實(shí)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。本文根據(jù)提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的邏輯順序,采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開(kāi)研究。

  (1)系統(tǒng)分析法

  本文在對(duì)相關(guān)理論和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理總結(jié)的基礎(chǔ)上,構(gòu)造本文的分析框架。

  (2)定性與定量相結(jié)合

  本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化研究的現(xiàn)狀,并對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化設(shè)計(jì)提出了系統(tǒng)方案,為完善湖南移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)優(yōu)化提供支持。

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