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機械綠色制造方式探究論文

時間:2021-02-22 15:02:00 畢業(yè)論文范文 我要投稿

機械綠色制造方式探究論文

  本文作者:袁棟坤 單位:常州市康迪醫(yī)用吻合器有限公司

機械綠色制造方式探究論文

  目前,進行機械制造時所選用的原材料通常是各種類型的合金、鐵、鋼等,這些原材料均能夠進行有效地回收。也應該認識到,機械制造當中的某些非金屬材料(例如,玻璃鋼和工程塑料等)雖然具有不錯的性能參數,但是由于這些非金屬材料不容易分解或者是對生態(tài)環(huán)境存在不利影響,所以選擇這些非金屬材料不符合綠色制造的精神。在綠色制造觀念的影響之下,材料工程學主要重點關注新型材料的研發(fā),即研發(fā)新型的環(huán)保類材料使之滿足綠色制造技術對于材料的各種要求。研發(fā)新型環(huán)保材料是一方面,另一方面需要加強對于材料的管理。例如,環(huán)保材料和非環(huán)保材料必須要分類堆放,禁止兩種不同的材料混放在一起;對于達到使用周期的機械產品,對于產品當中能夠進行回收利用的部分必須要進行充分地回收利用,對于不可以回收利用的部分,也要采用必須的環(huán)保處理措施,使其對環(huán)境的不利影響可以降低到最低程度。

  在對機械產品進行設計時,必須要充分考慮機械產品所使用的各種零配件材料的可回收利用率、可回收利用價值、回收利用方法、無害化處理工藝以及回收處理結構工藝等問題。設計中應該遵守能源消耗最小化、資源利用最大化、環(huán)境污染最輕化的原則。機械產品的可回收設計應該包括以下幾個方面的內容:可回收材料、可回收工藝、可回收經濟性評價;可回收結構設計等等。

  在機械產品的制造過程中不可避免地會產生各種廢液、廢氣以及廢渣等污染物,它們會嚴重污染周圍的生態(tài)環(huán)境,破壞生態(tài)平衡,威脅人類的身體健康。綠色制造技術非常重視清潔能源和清潔生產工藝的研發(fā)和運用,在確保機械產品具有正常使用功能和使用質量的基礎上,將生產過程中產生的各種污染物對生態(tài)環(huán)境的不利影響降到最低。另外,對于機械產品制造過程中產生的各種廢液、廢氣以及廢渣等污染物,積極采用各種清潔工作和環(huán)保工藝,確保它們在進入自然環(huán)境之前,自身的危害程度已經被降至最低。

  在綠色制造過程中進行必要的經濟分析是降低生產成本的必然要求,所以,在機械產品的制造之前,需要綜合分析機械產品的再利用性能、可回收能力水平,并結合重復利用成本、產品拆卸成本、污染物代替成本等環(huán)境成本。通過必要的成本分析,能夠在確保機械產品具有“綠色”的本色的前提下,最大程度上降低機械產品的制造成本,提高其經濟性。

  基于綠色理念的.機械制造技術生產的現代化機械產品必須要具有良好的裝配性能和拆卸性能。之所以重視機械產品的裝配性能和拆卸性能,主要是因為良好的機械產品的裝配性能和拆卸性能不僅方便機械產品的拆卸和裝配,方便使用過程中的正常維護,而且能夠在機械產品中某一部分達到使用壽命時輕而易舉地將其拆除,更換新的部件,拆除的部分可以回收利用,而且機械產品的整體使用壽命大幅度延長,不會因為某個部件的損壞而“一損俱損”,實現了節(jié)約能源、節(jié)約資源和保護環(huán)境的綠色目標。

  反對過度包裝是綠色制造技術“綠色要求”的延伸,綠色化的包裝應該適度,包裝方案和包裝結構應該得到必要的優(yōu)化處理,包裝材料的選擇也應該選擇能夠循環(huán)利用、重復使用、容易降解而且處理簡單的材料。傳統的包裝僅僅重視可靠性,對于包裝的外觀設計和色彩設計不是非常重視,但是在市場競爭日益激烈的今天,包裝也應該通常巧妙的創(chuàng)意和設計體現出它的時代感和個性特點。綠色制造鼓勵在不浪費資源、不污染環(huán)境的前期下追求機械產品內在質量和外在包裝的完善,并且美觀的造型、醒目的色彩也必然會成為機械制造廠商爭奪市場的重要手段之一。

  綠色制造數據庫是綠色制造的智力源泉,它在發(fā)揮綠色制造技術的環(huán)保功能方面具有至關重要的作用。綠色制造數據庫應該包括以下內容:設計經驗,環(huán)境影響評估準則以及相應的評估指標,產品制造、產品裝配、產品銷售、產品使用、人工降解時間、人工講解費用以及它們對環(huán)境的影響指數,材料自然降解周期,材料對環(huán)境的影響指數等等。

  綠色設計需要考慮的是壞件的回收和恢復使用。機電產品在使用一定時間后,都要進行不同程度的修理。其實,這種維修制度有許多弊端:第一,資源的浪費;第二,影響設備性能的發(fā)揮。設備性能的發(fā)揮狀態(tài),并不是嶄新的時候是最好的,而是需要經過一定的磨合期,當設備磨合到一定程度后,此時的性能才最好的。針對這兩種情況,有必要加強設備狀態(tài)檢測與故障診斷技術的研究。在維修之前,如果對設備的運動情況做到了心中有數,哪些設備出現了故障,哪些設備運行良好,這樣,我們的維修就會做到有的放矢,也就會減少維修成本和不必要的最好配合,F今,最好的故障診斷技術,就是根據檢查設備的運行狀態(tài)信號(振動信號、溫度信號、位移信號、電信號等),應用計算機技術、故障診斷技術、信號處理技術、神經網絡技術以及數據挖掘技術,來確定設備運行的止常與否以及可能出現的故障。

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